內(nèi)蒙古地區(qū)資源型產(chǎn)業(yè)優(yōu)化控制方法研究.pdf

1、資源型產(chǎn)業(yè)是以礦產(chǎn)、生物、氣候、土地等自然資源的勘探、保護、開發(fā)、更新等為基礎，依托資源的開采、利用、加工而形成的對自然資源極度依賴的生產(chǎn)、經(jīng)營、服務體制。如何在“模型—數(shù)據(jù)—知識”可計算模式下，從控制系統(tǒng)觀點，提高資源型產(chǎn)業(yè)的知識管理水平，實現(xiàn)管控一體化，是近年來計算機應用技術(shù)與自動化領(lǐng)域的一個熱點研究方向。由于空間狀態(tài)參數(shù)取值以及計算模式選擇不合理，直接影響了資源型產(chǎn)業(yè)管理與控制計算結(jié)果的可靠性。圍繞以上問題，結(jié)合若干應用實例，本文

2、對資源型產(chǎn)業(yè)運行特征形式化的模型生成算法與信息感知交互方式進行了深入的理論、技術(shù)及應用研究，主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：
　　 針對資源型產(chǎn)業(yè)動態(tài)特征信息的隨機性、模糊性和不完備性，研究了模糊邏輯在系統(tǒng)信息不完備條件下的診斷應用問題，設計了一種可實現(xiàn)運行過程動態(tài)特征模糊推理診斷模型，給出在已知部分特征信息條件下的求解算法，以響應實際運行環(huán)境下不可預見的動態(tài)擾動事件，從而有效解決運行中的調(diào)控問題。該方法成功用于內(nèi)蒙古地區(qū)主要農(nóng)作物

3、病蟲害的遠程診斷。
　　 針對資源型產(chǎn)業(yè)運行的實時監(jiān)控，實現(xiàn)資源型產(chǎn)業(yè)運行證據(jù)的定量描述，研究了利用高密度離散灰色建模方法解決動態(tài)參數(shù)預測問題，擴展設計了一種基于多變量離散灰色模型的預測控制算法。該算法成功用于內(nèi)蒙古東部地區(qū)田間地表層的菌核量預測。
　　 針對資源型產(chǎn)業(yè)綜合評判中存在的特征信息多目標、多維、模糊和不完備等特性，利用模糊綜合評判方法研究了多目標適應性評判問題，設計了一種多級多因素模糊綜合評判決策模型，給出在

4、已知部分信息條件下的求解算法。該算法成功用于內(nèi)蒙古地區(qū)飼用作物種植業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃備選方案的綜合優(yōu)選評價決策。
　　 針對“模型—數(shù)據(jù)—知識”混合可計算條件下，資源型產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的信息感知與交互需求，利用硬件在系統(tǒng)可實現(xiàn)技術(shù)，研究了系統(tǒng)智能化信息感知與交互方式，設計了一種模糊推理在系統(tǒng)并行可重構(gòu)實現(xiàn)方案。仿真結(jié)果表明了該方法實現(xiàn)模糊感知推理的有效性。
　　 論文的研究工作豐富和拓寬了信息化技術(shù)與綜合自動化技術(shù)的理論及應用領(lǐng)域，提高