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文檔簡介
1、時間序列分析結課論文全國社會消費品零售總額的時間序列分析全國社會消費品零售總額的時間序列分析摘要時間序列分析是經(jīng)濟領域研究的重要工具之一,它描述歷史數(shù)據(jù)隨時間變化 的規(guī)律,并用于預測經(jīng)濟變量值。市場經(jīng)濟中,政府對市場變化的即時反應是各國經(jīng)濟工作的重點。在我國,隨著市場經(jīng)濟的日益成熟,各級政府逐漸認識 到短期計劃的重要性。在要求減少對市場干預的同時,政府在經(jīng)濟中的作用主要體現(xiàn)在保證經(jīng)濟運行的正常軌道,由于社會消費品零售總額反映了經(jīng)濟運行3
2、中國社會消費品零售業(yè)的發(fā)展將進入?yún)⑴c國際化競爭的新階段,可靠準確的 數(shù)據(jù)體系有利于政府的宏觀決策,而零售總額的數(shù)據(jù)受多種因素的影響。因此對我國社會消費品零售總額進行預測是有積極意義的。 本文利用時間序列分析方法對我國社會消費品零售總額進行分析和預測。時間序列分析是根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動態(tài)結構的規(guī)律的統(tǒng)計方法。其基本思想是根據(jù)系統(tǒng)的有限長度的運行記錄(觀察數(shù)據(jù)) ,建立能夠比較準確地反映時間 序列中所包含的動態(tài)依存關系的數(shù)學模型,并借以對
3、系統(tǒng)的未來行為進行預報二.問題重述1.1 1.1 問題背景 問題背景 社會消費品零售總額指企業(yè)(單位、個體戶)通過交易直接售給個人、社會集團非生產(chǎn)、非經(jīng)營用的實物商品金額,以及提供餐飲服務所取得的收入金額。個人包括城鄉(xiāng)居民和入境人員,社會集團包括機關、社會團體、部隊、學校、企事業(yè)單位、居委會或村委會等。 社會消費品零售總額由社會商品供給和有支付能力的商品需求的規(guī)模所決定,是研究居民生活水平、社會零售商品購買力、社會生產(chǎn)、貨幣流通和物價的
4、發(fā)展變化趨勢的重要資料。反映一定時期內人民物質文化生活水平的提高情況,反映社會商品購買力的實現(xiàn)程度,以及零售市場的規(guī)模狀況。1.2 1.2 問題的提出 問題的提出時間序列是指同一種現(xiàn)象在不同時間上的相繼連續(xù)的觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。時間序列預測方法的基本思想是:預測一個現(xiàn)象的未來變化時,用該現(xiàn)象的過去行為來預測未來。即通過時間序列的歷史數(shù)據(jù)就可以揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律,將這種規(guī)律延伸到未來的一段時間,從而對該現(xiàn)象的未來 做出預測
5、。對此希望建立相關的社會消費品零售總額的數(shù)學模型并來預測居民消費價格指數(shù)未來年間的走勢。 社會消費品零售總額是一個具有滯后性的數(shù)據(jù),根據(jù)社會消費品零售總額的這一個特點,我們可以運用時間序列分析的方法對我國社會消費品零售總額進行 合理擬合,但不排除有誤差的存在,從而對未來的社會消費品零售總額走勢做 出合理的預測。三、時間序列模型3.1 3.1 模型介紹 模型介紹 對于短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節(jié)模型加上誤差來進行擬 合。對于平
6、穩(wěn)時間序列,可用通用 ARIMA 模型及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均模型或組合-ARIMA 模型等來進行擬合。所謂的 ARIMA 模型是指將非平 穩(wěn)時間序列轉化為平穩(wěn)時間序列,然后將因變量僅對它的滯后值以及最忌誤差項的現(xiàn)值和滯后值進行回歸所建立模型。ARIMA 模型根據(jù)原來的時間序列是否 平穩(wěn)和回歸中包含部分的不同,分為了幾個類別:MA(移動平均過程) 、AR (自回歸過程) 、ARMA(自回歸移動平均過程)、ARIMA 過程。當觀
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