基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的船舶冷卻水系統(tǒng)故障診斷.pdf

1、船舶冷卻水系統(tǒng)是保證船舶動力裝置正常穩(wěn)定運行的非常重要的船舶動力管路系統(tǒng)。它通過強制連續(xù)的冷卻水循環(huán)帶走了船舶柴油機運轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的沒有轉(zhuǎn)化為機械能的熱量,從而防止柴油機各部件由于熱負荷過大而損壞和潤滑油燒焦失效。因此,船舶冷卻水系統(tǒng)是否正常工作直接影響到整個柴油機動力裝置的可靠性、經(jīng)濟性和系統(tǒng)設備壽命。目前船舶冷卻水系統(tǒng)的故障診斷,大多數(shù)是依靠輪機員的經(jīng)驗來檢測和判斷的,但是這樣一旦發(fā)生故障,很難及時排除。因此,研究如何幫助輪機管理人

2、員迅速判斷故障性質(zhì)進而排除故障,對保證船舶正常航行具有特別重要的意義。
　　 本文首先以大連海事大學教學實習船“育鯤”輪為實例,詳細地分析了“育鯤”輪中央冷卻系統(tǒng)的三個子系統(tǒng)海水冷卻系統(tǒng)、低溫淡水冷卻系統(tǒng)和高溫淡水冷卻系統(tǒng)及其典型故障。其次,綜合現(xiàn)在常用的各種故障診斷方法,選取了神經(jīng)網(wǎng)絡進行故障診斷,并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行了介紹,然后進一步選用了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立了故障診斷模型。再者,根據(jù)“育鯤”輪的日常運行參數(shù),分別針對海水冷卻

3、系統(tǒng)、低溫淡水冷卻系統(tǒng)和高溫淡水冷卻系統(tǒng)從其歷史運行數(shù)據(jù)中選取了若干組數(shù)據(jù)建立了故障和故障征兆樣本集,并利用MATLAB編寫了故障診斷程序進行故障診斷。最后,利用VisualC++語言編寫了船舶冷卻水系統(tǒng)故障診斷模塊,通過調(diào)用該模塊和設定不同的模塊參數(shù)值,可以利用訓練樣本數(shù)據(jù)對模型進行訓練,并對測試數(shù)據(jù)進行故障診斷,結果表明船舶冷卻水系統(tǒng)故障診斷模塊可以很好的判別故障性質(zhì)。
　　 隨著船舶系統(tǒng)智能化程度的提高,將人工智能故障診斷