基于圖像處理技術(shù)的接觸線振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文在分析了目前接觸線抬升量的檢測(cè)技術(shù)之后，針對(duì)現(xiàn)有接觸線抬升量測(cè)量技術(shù)的缺點(diǎn)和弊端，依托無(wú)線組網(wǎng)和圖像處理等技術(shù)，首次提出了以固定非接觸的方式測(cè)量接觸線的抬升量，進(jìn)而獲得接觸線的振動(dòng)量。 文中在檢測(cè)系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)和選擇上，根據(jù)分?jǐn)?shù)階微分的G-L定義所推導(dǎo)出的差分方程，構(gòu)造出了帶誤差補(bǔ)償?shù)木€性邊緣檢測(cè)算子——FracDiff算子，通過(guò)試驗(yàn)和Sobel、Prewitt、Roberts、Log、Canny、Laplace等檢測(cè)算子和

2、算法，進(jìn)行了性能方面的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)構(gòu)造的FracDiff算子，不僅能檢測(cè)出豐富的邊緣信息，而且算子本身也具有較強(qiáng)的抗噪能力，并對(duì)不同階的微分算子進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)其邊緣檢測(cè)能力不僅具有一定的穩(wěn)定性，而且總體趨勢(shì)是隨著階數(shù)v的增加，經(jīng)過(guò)二值化后，顯示出來(lái)的紋理越來(lái)越粗。然后針對(duì)檢測(cè)對(duì)象的具體特點(diǎn)，結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分算子FracDiff算子的檢測(cè)特性，采用非極大值抑制策略，結(jié)合中值濾波等，對(duì)經(jīng)過(guò)FracDiff算子處理后的圖像矩陣進(jìn)行細(xì)化篩選處