2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文由上海市(1993~2003年)月降塵量資料和同期氣象資料,運用相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、小波分析、圖表分析等方法,較為系統(tǒng)地研究了上海吳淞工業(yè)區(qū)月降塵量的時間變化特征、降塵量與主要氣象因子之間的關(guān)系、降塵的天氣背景類型和降塵的氣象可預(yù)測性。主要結(jié)論如下:揭示了上海市月降塵量的月、季、年變化特征。月降塵量年際變化總體為下降趨勢。就季節(jié)變化來說,降塵的高峰主要出現(xiàn)在春季和夏季;冬春季降塵量的年際變化下降趨勢較為明顯。月際變化呈雙峰

2、雙谷型分布,雙峰分別出現(xiàn)在4月和7月,雙谷出現(xiàn)在6月和10月。降塵量存在3個月、1年、準(zhǔn)2年和準(zhǔn)18年的顯著周期振蕩。降塵量時間序列表現(xiàn)出明顯的階段性。 研究降塵量和氣象因子間的關(guān)系表明:風(fēng)向、風(fēng)速頻率和雨日數(shù)是影響降塵量的主要氣象因子,而溫度、濕度對降塵量影響不明顯。在分析的基礎(chǔ)上,探討了氣象條件影響降塵量的可能機制,從氣象角度解釋了降塵量的年、月際變化。風(fēng)向的作用是將空氣中的塵粒吹向下風(fēng)方向,風(fēng)速的作用主要是吹起地面的揚塵,

3、而降水兼有沖刷和濕潤地面的作用。 建立了月降塵量回歸預(yù)測模型。所建立的回歸模型不僅具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義,而且經(jīng)用未參與回歸建摸資料的檢驗,模型有較好的預(yù)測能力。表明了由氣象因子預(yù)測降塵量是可行的。 聚類分析將天氣背景分為了五個類型。依據(jù)出現(xiàn)時段、氣象特征和降塵情況,可分別稱為:夏春南風(fēng)降塵型(A型)、夏季多雨少塵型(B型)、秋季少塵型(C型)、冬季少塵型(D型)和冬春降水降塵型(E型)。不同的天氣對降塵量的影響不同。(A

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