基于車載無線定位的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、交通事件引起的偶發(fā)性擁擠是造成高速公路上交通延誤和二次事故的主要原因。交通事件產(chǎn)生的影響，除了高速公路事件本身所造成的人員傷亡、貨物損失和設(shè)備損壞外，還在局部上阻塞車道形成瓶頸，嚴重影響高速公路的通行能力和運營效率，這與建設(shè)高速公路的初衷是相違背的。交通事件檢測系統(tǒng)可以迅速檢測和處理道路上發(fā)生的交通事件，減少由于交通事件所帶來的人員傷亡、財產(chǎn)損失等影響，避免二次事件的發(fā)生，節(jié)約能源，減少污染。因此，改進交通事件檢測系統(tǒng)的檢測性能具有十分

2、重大的意義。 本文首先分析了幾種典型的自動交通事件檢測算法，包括加利福尼亞算法、標準偏差算法、莫尼卡算法等，并對幾種典型算法的檢測性能進行評價。 然后，通過分析無線定位技術(shù)的發(fā)展概況、定位原理和定位特點，提出了集成GPS和GSM的雙重定位方法；構(gòu)建了基于車載無線定位的交通事件檢測系統(tǒng)，分析了其檢測原理，即采用駕駛員主動報警和車輛發(fā)生巨大撞擊時自動報警相結(jié)合的報警模式，交通控制中心接到報警信息后利用定位系統(tǒng)確定事件地點，并

3、采用適當?shù)姆椒ㄟM行事件確認；提出了幾種可行的交通事件確認機制；分析了系統(tǒng)的信息傳輸通道與信息傳輸模式，并對系統(tǒng)的可行性進行了研究。 接著，在介紹了幾種常見的微觀交通仿真軟件的基礎(chǔ)上，使用TSIS仿真軟件模擬交通事件的發(fā)生情況，產(chǎn)生交通事件能見范圍、到達事件能見范圍內(nèi)車輛數(shù)量、事件影響的車道數(shù)等參數(shù)，同時建立交通事件檢測性能分析的數(shù)學(xué)模型，分別就車載終端普及率、駕駛員報警積極性、交通事件嚴重程度、事件能見范圍等因素對交通事件檢測性