基于視頻與微波技術(shù)融合的高速公路交通事件檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，高速公路的通車?yán)锍獭C(jī)動(dòng)車的保有量不斷增加，隨之而來的交通事故對(duì)司乘人員的生命安全及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不斷加劇，設(shè)計(jì)一種快速、準(zhǔn)確的交通事件檢測(cè)系統(tǒng)，提高交通安全勢(shì)在必行。
　　 基于視頻的交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)和基于微波的交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)都具有各自的優(yōu)勢(shì)與不足，然而，它們的優(yōu)勢(shì)存在互補(bǔ)性，如果將這兩種檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行融合，就能夠得到一種快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)了一種結(jié)合視頻技術(shù)與微波技

2、術(shù)的高速公路交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
　　 首先設(shè)計(jì)一種基于改進(jìn)平均法的自適應(yīng)背景模型，利用背景差分法分割出運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)，并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理，提取運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)矩形區(qū)域，利用基于Kalman濾波預(yù)測(cè)與Camshift算法相結(jié)合的跟蹤算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤，根據(jù)跟蹤算法獲取的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)的質(zhì)心位置及矩形區(qū)域相關(guān)位置坐標(biāo)，設(shè)計(jì)了一種利用車輛目標(biāo)之間質(zhì)心相對(duì)距離變化判斷車輛碰撞事件及

3、判斷擁堵事件的算法。最后針對(duì)實(shí)驗(yàn)路段以往交通事件視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到交通事件發(fā)生后交通流變化的規(guī)律，結(jié)合此規(guī)律與沖擊波理論，確定了微波交通檢測(cè)器布設(shè)間距與數(shù)據(jù)采集周期，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理、分析，驗(yàn)證了本文所確定的微波檢查器布設(shè)間距與數(shù)據(jù)采集周期的合理性，實(shí)現(xiàn)了視頻與微波技術(shù)的融合。
　　 對(duì)比現(xiàn)有的交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，本文所設(shè)計(jì)的結(jié)合視頻與微波技術(shù)的高速公路交通事件自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有更高的針對(duì)性和實(shí)用性，