基于模型優(yōu)選的油田動(dòng)態(tài)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,石油及其化工產(chǎn)品被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸和國(guó)防等各個(gè)領(lǐng)域,大多數(shù)工業(yè)化國(guó)家仍然對(duì)它有很高的依賴(lài)性。當(dāng)前,石油作為保障國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全的重要戰(zhàn)略性資源,受到世界許多國(guó)家的高度重視。
　　 石油是不可再生的資源。在沒(méi)有更多油田可開(kāi)采的現(xiàn)實(shí)情況下,通過(guò)科學(xué)的預(yù)測(cè)和正確的決策提高現(xiàn)有油田產(chǎn)量,保持油田高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn),具有十分重要的意義。
　　 預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ),正確的油田生產(chǎn)決策取決于科學(xué)的預(yù)測(cè)。設(shè)計(jì)與開(kāi)

2、發(fā)更為完善的油田動(dòng)態(tài)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以為油田生產(chǎn)決策提供更為便捷、準(zhǔn)確的生產(chǎn)預(yù)測(cè),為更大程度上提高石油產(chǎn)量提供科學(xué)的手段。
　　 本文結(jié)合大慶油田的生產(chǎn)實(shí)際,研究、設(shè)計(jì)并部分實(shí)現(xiàn)了油田生產(chǎn)管理智能決策支持系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)--基于模型優(yōu)選的油田動(dòng)態(tài)指標(biāo)預(yù)測(cè)子系統(tǒng)。
　　 油田開(kāi)采是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程。同時(shí),油田開(kāi)采又是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程。本文通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的分析,得出通過(guò)多模型融合可以提高預(yù)測(cè)精度和可靠性的結(jié)論。在實(shí)

3、際預(yù)測(cè)中,根據(jù)選擇的預(yù)測(cè)問(wèn)題,預(yù)測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行所有的預(yù)測(cè)模型,系統(tǒng)根據(jù)不同預(yù)測(cè)模型對(duì)同一問(wèn)題的預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)比較預(yù)測(cè)誤差,自動(dòng)選擇誤差最小的預(yù)測(cè)模型,確保了預(yù)測(cè)的精度和可靠性。本文在調(diào)研的基礎(chǔ)上選取產(chǎn)液量、產(chǎn)油量、含水量變化等主要指標(biāo)作為預(yù)測(cè)參數(shù)。根據(jù)預(yù)測(cè)問(wèn)題的特點(diǎn),選取時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型、回歸分析預(yù)測(cè)模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷茸鳛橛吞锷a(chǎn)預(yù)測(cè)模型。
　　 系統(tǒng)總體構(gòu)成包括:定義預(yù)測(cè)問(wèn)題、選擇預(yù)測(cè)模型和確定預(yù)測(cè)參數(shù)三個(gè)基本功能模塊。具體包括