基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高速公路事故分析的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，高速公路已經(jīng)成為一種十分重要的交通方式。然而，高速公路上頻繁發(fā)生的交通事故卻不斷地威脅著人們的生命和財產(chǎn)安全。因此，交警部門希望可以從長期累積的交通事故歷史數(shù)據(jù)中，提取出有價值的規(guī)則，為交警部門的相關(guān)工作提供科學(xué)的決策支持。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種數(shù)據(jù)挖掘的方式，長期以來被廣泛地應(yīng)用于各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。粒子群算法是近年來比較新興的算法，將粒子群算法應(yīng)用到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為其訓(xùn)練算法，可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的性能，克服BP

2、算法的局限性。 本文的核心思想在于，基于滬杭甬高速公路杭州段的交通事故數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從事故影響因素角度分析交通事故的特點，并利用粒子群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，最終使用MATLAB實現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本文介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及粒子群算法的基本原理和算法流程。闡述了基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)方法，即將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的均方誤差值作為粒子群算法的適應(yīng)度，而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所有權(quán)值和偏置值映射為每個粒子的維度。對原始