延遲2.5ms8kbps語(yǔ)音編碼算法研究

1、太原理工大學(xué)博士學(xué)位論文延遲2.5ms 8Kbps語(yǔ)音編碼算法研究姓名：武淑紅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：張剛201203太原理工大學(xué)博士研究生學(xué)位論文驗(yàn)結(jié)果表明，該算法通過譜映射達(dá)到了數(shù)據(jù)降維的目的，優(yōu)化了原始譜聚類算法的初始中心選取策略，有效地避免了初始聚類中心選取的盲目性，快速地找到合適的初始聚類中心，而且降低了離群點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)聚類性能產(chǎn)生的影響，有效減少了聚類的迭代次數(shù)，提高了運(yùn)行效率。引入遺傳算法，提出了一種遺傳優(yōu)

2、化的譜聚類算法，較好地解決了原始譜聚類算法容易陷入局部最優(yōu)解的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法有效降低了隨機(jī)初始輸入數(shù)據(jù)對(duì)算法的影響，提高了算法的穩(wěn)定性和聚類性能。針對(duì)譜聚類算法中如何確定聚類分組數(shù)的問題，提出了用于自動(dòng)確定聚類分組數(shù)k 的免疫聚類兩階段模型，據(jù)此提出了一種自適應(yīng)譜聚類算法。該算法通過模擬初次免疫應(yīng)答和二次免疫應(yīng)答過程，實(shí)現(xiàn)了聚類分組數(shù)k的自動(dòng)確定，并得到了相應(yīng)的聚類中心，然后利用傳統(tǒng)的聚類算法進(jìn)行聚類。人工數(shù)據(jù)集和U C I

3、數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅可以自動(dòng)確定聚類分組數(shù)，得到合適的聚類中心，而且有效地消除了數(shù)據(jù)輸入順序?qū)λ惴ǖ挠绊?，具有較好的擴(kuò)展性，并可應(yīng)用于增量樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別中。分析社保審計(jì)中存在的問題和社保數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種基于聚類分析的社保聯(lián)網(wǎng)審計(jì)分析模型，將白適應(yīng)譜聚類算法應(yīng)用到基本養(yǎng)老保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的審計(jì)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以自動(dòng)確定合適的社保數(shù)據(jù)聚類分組數(shù)，且得到了較高的聚類準(zhǔn)確率。通過對(duì)聚類分組進(jìn)行分析，歸納總結(jié)了相關(guān)的社保規(guī)則，