基于風(fēng)險(xiǎn)分析的微表處養(yǎng)護(hù)策略研究.pdf

1、近年來(lái)，微表處等預(yù)防性養(yǎng)護(hù)技術(shù)以其在整個(gè)壽命周期中的經(jīng)濟(jì)效益被廣泛應(yīng)用，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間采取恰當(dāng)?shù)酿B(yǎng)護(hù)方式才能獲得預(yù)期的養(yǎng)護(hù)效果。國(guó)外主要采用全壽命期費(fèi)用分析方法通過(guò)數(shù)學(xué)算法在整個(gè)壽命期內(nèi)尋找養(yǎng)護(hù)的最佳時(shí)點(diǎn)，但由于我國(guó)數(shù)據(jù)積累的不夠，該方法在我國(guó)難以應(yīng)用；另外，我國(guó)的現(xiàn)有養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)僅以均值作為使用性能預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，未能體現(xiàn)整個(gè)路段路面使用性能的狀況。鑒于此，本文主要以風(fēng)險(xiǎn)分析的方法研究微表處養(yǎng)護(hù)時(shí)機(jī)的選擇方法和養(yǎng)護(hù)費(fèi)用的計(jì)算方法，建立以可靠度為

2、中心的養(yǎng)護(hù)策略制定方法。 路面養(yǎng)護(hù)策略的風(fēng)險(xiǎn)分析方法建立在三個(gè)前提之上：一是微表處養(yǎng)護(hù)的適用范圍，二是路面使用性能的總體分布情況，三是反應(yīng)路面使用性能的指標(biāo)體系。國(guó)內(nèi)外的實(shí)踐表明，微表處適用于基層強(qiáng)度足夠的路段，可以顯著改善破損率、車轍和抗滑等指標(biāo)。本文通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法得出路面使用性能的檢測(cè)指標(biāo)符合正態(tài)分布，選擇有代表性的指標(biāo)值表示路面的總體質(zhì)量情況，提出以均值反應(yīng)總體的平均水平，隨機(jī)數(shù)表示可能出現(xiàn)的情況，85％

3、可靠度下的代表值作為微表處養(yǎng)護(hù)的決策值和95％可靠度下的代表值作為微表處養(yǎng)護(hù)的預(yù)警值共同反映道路總體質(zhì)量分布情況；結(jié)合當(dāng)前的研究成果和江蘇省的工程實(shí)踐，選擇指標(biāo)體系作為本文的路面使用性能評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，在我國(guó)現(xiàn)行規(guī)范的基礎(chǔ)上加入車轍指數(shù)RCI綜合評(píng)價(jià)路面使用性能。 根據(jù)可靠度代表值方法，對(duì)總體的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為對(duì)特定可靠度下代表值的預(yù)測(cè)。本文根據(jù)路面使用性能的衰減特點(diǎn)建立了路面使用性能預(yù)測(cè)模型，比較不同算法選擇滾動(dòng)預(yù)測(cè)作為建模的方法，

4、以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為建模的基本算法，實(shí)例驗(yàn)證其單步預(yù)測(cè)誤差在2％以內(nèi)，是較好的預(yù)測(cè)方法。在此基礎(chǔ)之上，加入修正系數(shù)建立了路面使用性能預(yù)測(cè)模型。 根據(jù)反應(yīng)道路總體使用性能預(yù)測(cè)模型的結(jié)果，本文進(jìn)行了養(yǎng)護(hù)策略的探討，認(rèn)為預(yù)防性養(yǎng)護(hù)就是在路面使用性能出現(xiàn)加速衰減之間采取積極的養(yǎng)護(hù)措施，遏制路面使用性能的進(jìn)一步惡化，提出以95％可靠度下的代表值作為實(shí)施養(yǎng)護(hù)策略的預(yù)警值，通過(guò)有序樣品聚類確立預(yù)防性養(yǎng)護(hù)時(shí)機(jī)的方法；通過(guò)費(fèi)用系數(shù)建立了以可靠度為中