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1、瓣口非全日制中圖分類號(hào):T P 3 9 1浙爐z 角矢乎碩士學(xué)位論文( 專業(yè)學(xué)位)提交日期: 2 0 1 8 年1 月基于D Q N —L S T M 的電子鼻系統(tǒng)及應(yīng)用主要工作如下:1 、查閱國內(nèi)外相關(guān)資料,詳細(xì)說明電子鼻近些年來的研究近況,并且闡述選題的研究背景和意義。最后簡單介紹電子鼻現(xiàn)階段所存在的不足之處和解決方法。2 、從生物嗅覺的主動(dòng)性機(jī)理入手,詳細(xì)介紹使用流速調(diào)制的獨(dú)到之處。通過介紹鼻粘膜色譜效應(yīng)和嗅探行為可以為論文的研究
2、打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)?!? 、基于實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目,通過對(duì)硬件的改進(jìn),包括重新制版、設(shè)計(jì)氣腔結(jié)構(gòu)、改進(jìn)流速選擇單元等操作,并使用S T M 3 2 F 4 0 7 Z G T 6芯片作為數(shù)據(jù)采集的主控芯片,實(shí)現(xiàn)基于流速調(diào)制的電子鼻硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。最后使用啤酒分類數(shù)據(jù)驗(yàn)證流速調(diào)制的有效性。4 、基于流速調(diào)制和鼻粘膜色譜效應(yīng),提出一種優(yōu)化的D Q N 模型和算法,即結(jié)合L S T M 用以實(shí)現(xiàn)電子鼻主動(dòng)性的目的。D Q N 可以根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)
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