分解進化算法在跨組織邊界物流資源分配中的應用

1、I I I I I I I I I I I I I I I lU I I IY 3 2 9 7 4 6 3⑧謝己工工誓女孥碩士學位論文論文題目：分鯉進絲算法在跨組織邊墨物流資源分配蟲的應用作者姓名 魚盤垂指導教師 至亙芷學科專業(yè) 塹速王猩培養(yǎng)類別 全旦劍童些堂焦亟±所在學院 經貿釜堡堂瞳分解進化算法在跨組織邊界物流資源分配中的應用摘要現(xiàn)實生活中，人們都是追求成本最小，收益最大，二者往往是相互沖突的。實質上，這就是一類典型的多目

2、標優(yōu)化問題。多目標優(yōu)化問題指的是需要同時優(yōu)化相互沖突，相互約束的多個目標，最終解集并不是唯一的，而是一系列近似P a r e t o 最優(yōu)解構成的集合。因為進化算法運行一次能夠提供大量的P a r e t o 最優(yōu)解，且不受目標函數數學性質的影響，因此利用進化算法求解多目標優(yōu)化問題成為進化計算領域近年來的研究熱點。本文針對目前M O E A ／D 中引入全局替換策略時，固定的替換鄰域難以維持種群在算法進化過程中的多樣性與收斂性平衡問題展