基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的商業(yè)銀行客戶分類模型研究.pdf

1、客戶分類是商業(yè)銀行實施CRM的基礎(chǔ)，是分析和預(yù)測客戶消費模式、建立個性化營銷服務(wù)體系和差異化管理的前提。商業(yè)銀行積累的海量數(shù)據(jù)信息中，蘊藏著大量有價值的客戶信息，可以指導(dǎo)商業(yè)銀行識別客戶，從而提供決策支持。面對“數(shù)據(jù)豐富而知識匱乏”的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。其中，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器基于完善的理論，定性描述和定量表達(dá)相結(jié)合，將先驗知識和客觀數(shù)據(jù)共同學(xué)習(xí)，以概率形式表達(dá)不確定性知識，廣泛應(yīng)用于分類問題，表現(xiàn)出很好的可伸縮性和健壯性。樸素貝

2、葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器和TAN分類器是兩種典型的分類器。 本文在綜述商業(yè)銀行客戶分類模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的銀行卡客戶分類模型，并對模型進(jìn)行了評價，主要內(nèi)容如下： （1）綜述了商業(yè)銀行客戶分類模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類模型，指出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于商業(yè)銀行方面的研究較為缺失； （2）研究了商業(yè)銀行客戶分類理論，指出客戶研究與客戶分類的重要性，分析了客戶分類相關(guān)理論，以及商業(yè)銀行客戶分類理論；