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文檔簡介
1、突發(fā)事件往往會產生大量的救援物資需求,因而救援物資的庫存控制和運輸便成為應急物流中的重要組成部分。在突發(fā)事件爆發(fā)時建立應急物流系統(tǒng),保障應急救援物資供應,直接影響到整個突發(fā)事件救援行動的成效。以往物資的庫存控制和運輸問題常常被分開研究,忽視了兩者的相互聯(lián)系和相互影響。庫存路徑問題就是研究庫存控制和運輸之間的協(xié)調問題,目前國內外學者就該問題進行了廣泛研究。本文借鑒物流一體化管理思想,將庫存路徑問題引入應急物流,尋找適合應急物流情況下的庫存
2、路徑問題模型和求解方法。
本文從作業(yè)目標、物流網(wǎng)絡、物流主體行為和外部環(huán)境等4個方面分析應急物流與一般商業(yè)物流的差異,提出應急物流庫存路徑問題需要解決的問題和求解思路,主要以確定配送周期、配送量和最優(yōu)配送路線為目標。
考慮應急物流的需求特點,采用L-R型模糊數(shù)描述救援需求,并利用Yager排序法將模糊需求轉化為確定需求。其次給出了缺貨成本計算方法,并分析了配送時間變化對缺貨成本的影響,建立了最優(yōu)配送周期和配送量模型。
3、實驗結果表明了該反模糊化方法和考慮缺貨成本的配送周期模型的優(yōu)越性?;谧顑?yōu)解性質的分析,本文提出了改進的需求可分車輛路徑模型。通過對約束條件進行增強,達到減少搜索空間的目的。為避免螞蟻算法在求解該問題的過程中出現(xiàn)停滯的現(xiàn)象,借鑒了增加解的多樣性的方法,一方面在螞蟻選擇路徑時加入開發(fā)新路徑方法,另一方面采用2-opt方法對每代最優(yōu)解進行改進。
為整合庫存和路徑問題,本文設計了啟發(fā)式算法,通過需求點的配送時間提前的方法來獲得成本的
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