工作者非通勤出行決策的貝葉斯網(wǎng)絡模型研究.pdf

1、隨著城市的不斷發(fā)展，交通供需矛盾日趨尖銳。在資金和土地資源極其有限的情況下，對城市交通系統(tǒng)進行合理的規(guī)劃，采取有效措施調(diào)節(jié)供需，是解決交通需求與交通供給矛盾的有效途徑。使用出行需求預測模型對交通管理措施進行前期預測和評估能更好地為需求管理服務，為政府今后制定交通管理政策提供依據(jù)。
　　 居民出行行為分析的研究是出行需求預測模型的重要組成部分。
　　 結(jié)合國家自然科學基金項目《基于貝葉斯方法的居民活動－出行決策行為研究》，

2、本文以工作者非通勤活動出行為研究對象，建立了包含居民多個出行變量的貝葉斯網(wǎng)絡模型。在模型的結(jié)構(gòu)建立、參數(shù)估計與檢驗以及應用方面，進行了比較全面、深入的探索和研究。本文的主要內(nèi)容有：
　　 1、對國內(nèi)外出行需求預測的理論、出行行為分析理論以及需求預測的模型進行了綜述。
　　 2、簡要介紹了基于活動的居民出行行為理論基礎。對活動鏈理論、計量經(jīng)濟學模型、混合仿真模型、非集計模型做了介紹，比較了各類模型的特點。
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3、、根據(jù)上海市第三次綜合調(diào)查的居民出行數(shù)據(jù)，分析了出行者性別、年齡、收入、出發(fā)時間、出行距離等變量之間的聯(lián)系。在深入研究貝葉斯網(wǎng)絡理論和建模方法的基礎上，確立了貝葉斯網(wǎng)絡模型在出行行為分析領(lǐng)域的研究框架。應用上海居民出行數(shù)據(jù)，建立了居民出行方式選擇的貝葉斯網(wǎng)絡模型。用數(shù)學軟件Matlab 進行了模型的結(jié)構(gòu)學習和參數(shù)學習，完成了對模型的檢驗和分析工作。
　　 4、在分析居民出行活動類別的基礎上，引入決策樹對居民出行的貝葉斯網(wǎng)絡模型進