版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、利用衛(wèi)星圖像進(jìn)行車輛目標(biāo)識(shí)別與提取是智能交通領(lǐng)域重要的交通信息采集技術(shù)之一,隨著商業(yè)化應(yīng)用衛(wèi)星影像分辨率的不斷提高,基于衛(wèi)星影像的交通流參數(shù)提取有著巨大的應(yīng)用前景,已成為國(guó)際上的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文旨在對(duì)現(xiàn)有的車輛目標(biāo)提取方法進(jìn)行優(yōu)化,并以優(yōu)化方法為指導(dǎo),通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。論文主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)車輛目標(biāo)提取流程優(yōu)化。對(duì)現(xiàn)有的車輛目標(biāo)提取技術(shù)流程及關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行總結(jié)和分析,提出了面向?qū)ο蟮能囕v目標(biāo)提取優(yōu)化流
2、程,包括面向分割的圖像增強(qiáng)、面向分類的圖像分割和面向?qū)ο蟮膱D像分類三大步驟,從總體上對(duì)衛(wèi)星圖像中車輛目標(biāo)的提取研究進(jìn)行優(yōu)化。
(2)車輛目標(biāo)提取分割尺度的優(yōu)化。根據(jù)圖像處理中的最優(yōu)尺度與尺度效應(yīng)理論,分別采用面積比均值法和與鄰域的絕對(duì)均值差分方差比(RMAS)方法來(lái)進(jìn)行車輛目標(biāo)提取的最優(yōu)分割尺度試驗(yàn),通過(guò)對(duì)分割效果的對(duì)比分析,選擇了RMAS方法作為車輛目標(biāo)最優(yōu)分割尺度的確定算法。
(3)車輛目標(biāo)提取分類方法的優(yōu)化。針
3、對(duì)小尺度分割下目標(biāo)影像對(duì)象的特點(diǎn)分析了最鄰近分類和隸屬度函數(shù)分類在車輛目標(biāo)提取應(yīng)用中的不足,結(jié)合車輛專業(yè)知識(shí)以及面向?qū)ο蟮哪:诸惖膬?yōu)點(diǎn),提出了基于知識(shí)的模糊規(guī)則分類方法,有助于提高車輛目標(biāo)分類的速度和精度。
(4)以優(yōu)化后的車輛目標(biāo)提取流程和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的處理方法為指導(dǎo),采用三種不同的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛目標(biāo)的提取實(shí)驗(yàn),通過(guò)誤差矩陣分析和Kappa系數(shù)計(jì)算對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),并分析其結(jié)果的主要影響因素。
本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 衛(wèi)星圖像中提取車輛目標(biāo)的尺度問(wèn)題研究.pdf
- 衛(wèi)星圖像中運(yùn)動(dòng)車輛探測(cè)和速度提取研究.pdf
- 衛(wèi)星圖像機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù).pdf
- 衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)跟蹤研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 衛(wèi)星圖像幾何定位的高精度地標(biāo)匹配技術(shù)研究.pdf
- 相對(duì)模糊連接度在衛(wèi)星圖像道路信息提取中的應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的衛(wèi)星圖像云分類.pdf
- 衛(wèi)星影像中城市道路區(qū)域車輛目標(biāo)提取方法研究.pdf
- 圖像處理算法在衛(wèi)星圖像自動(dòng)提取與劃定地籍特征上的應(yīng)用.pdf
- 三臺(tái)縣城市衛(wèi)星圖像處理方法研究與應(yīng)用.pdf
- 衛(wèi)星圖片中道路半自動(dòng)提取方法的研究.pdf
- 基于高分辨率衛(wèi)星圖像的電廠目標(biāo)的識(shí)別.pdf
- Landsat衛(wèi)星圖像云層去除算法研究.pdf
- 基于AROP的HJ-1B衛(wèi)星圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)研究與精度分析.pdf
- envi下環(huán)境小衛(wèi)星圖像處理
- envi下環(huán)境小衛(wèi)星圖像處理
- 衛(wèi)星圖像多路并行壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 衛(wèi)星圖像多路并行壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 紅外圖像中車輛目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于偏微分方程的SAR衛(wèi)星圖像輪廓提取技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論