衛(wèi)星圖像信息處理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感平臺、傳感器、遙感信息的處理、遙感應(yīng)用都得到了長足的發(fā)展，特別是在遙感信息處理的全數(shù)字化、可視化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化方面有了很大的變化和創(chuàng)新，但是，仍不能滿足廣大用戶的要求。日益豐富的遙感信息還沒有被充分挖掘和處理。遙感信息的處理，特別是遙感數(shù)字圖像的處理、遙感圖像的判讀，已成為遙感技術(shù)研究的核心問題之一。 想要保證遙感圖像判讀的正確性和工作質(zhì)量，必須開發(fā)一套能夠提高遙感圖像的可判讀性的軟件。圖像增強(qiáng)的目

2、的在于改善圖像的顯示質(zhì)量，以利于信息的提取和識別。遙感圖像增強(qiáng)作用是改善圖像視覺效果，增強(qiáng)目標(biāo)地物的影像差異或特征，以便更加準(zhǔn)確地將目標(biāo)地物從環(huán)境背景信息中提取出來，使分析者能夠更加容易地識別圖像內(nèi)容。 本文根據(jù)遙感圖像的特點，采用現(xiàn)行的遙感數(shù)字圖像增強(qiáng)方法處理后發(fā)現(xiàn)，由于圖像中不同區(qū)域的灰度分布相差甚遠(yuǎn)，對它們使用同一個變換常常導(dǎo)致不理想的結(jié)果。特別是當(dāng)圖像的某個較小且灰度分布較均勻的區(qū)域中包含我們感興趣的物體或某些細(xì)節(jié)時，這

3、種方法就可能很難幫助我們識別其中的物體或細(xì)節(jié)，甚至有時引入的噪聲還能破壞原有的信息。效果不明顯、抗干擾能力差等缺點。由于圖像本身的復(fù)雜性，多灰度分布所帶來的不確定性和不精確(即模糊性)，使得用模糊集合理論進(jìn)行圖像處理成為可能。模糊集合理論以其模糊邏輯推理的方式，為不確定因素所造成的復(fù)雜系統(tǒng)及其決策過程提供了理論背景。本文提出基于模糊統(tǒng)計學(xué)的衛(wèi)星遙感圖像模糊均衡方法。它是將模糊數(shù)學(xué)理論與圖像增強(qiáng)相結(jié)合的圖像增強(qiáng)處理方法，其基本思想是將圖像