霧霾環(huán)境下的交通視頻圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于交通管理,交通視頻處理技術(shù)作為交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，也被越來越多的研究者關(guān)注。由于交通視頻由戶外的攝像頭拍攝，視頻圖像時(shí)常會受到多變天氣的干擾，尤其是目前常見的霧霾天氣，更是對交通視頻的質(zhì)量產(chǎn)生了巨大的影響。霧霾天氣條件下獲得的交通視頻圖像存在圖像退化、對比度下降、車輛目標(biāo)不清晰等問題，導(dǎo)致了交通視頻車輛檢測過程中無法有效識別和跟蹤車輛目標(biāo)。其中，針對交通視頻研究實(shí)時(shí)去霧方法是處理霧霾環(huán)境下的交通視頻圖

2、像的關(guān)鍵。
　　現(xiàn)有圖像或視頻去霧算法普遍存在三個(gè)方面的問題：實(shí)時(shí)性較差、還原后對比度失真、無法消除濃霧的影響。本文通過分析交通視頻圖像的特點(diǎn)，在圖像去霧算法的基礎(chǔ)上對交通視頻去霧方法進(jìn)行研究，主要包括以下的研究內(nèi)容：
　　（1）針對圖像去霧算法對圖像霧霾情況的適應(yīng)性較差，容易出現(xiàn)還原后對比度失真、無法消除濃霧干擾的問題，對基于圖像塊對比度增強(qiáng)的圖像去霧算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了自適應(yīng)對比度增強(qiáng)的圖像去霧算法。該方法通過自適應(yīng)透射

3、率估計(jì)方法，利用圖像對比度及霧霾影響程度估算出初始透射率值，使去霧算法對不同程度干擾下的霧霾圖像有更強(qiáng)的適應(yīng)性。
　　（2）為了提高交通視頻的去霧速度，研究基于時(shí)空相關(guān)性的交通視頻去霧方法。該方法在自適應(yīng)對比度增強(qiáng)的圖像去霧算法基礎(chǔ)上，結(jié)合了交通視頻的時(shí)空特性，利用時(shí)間連續(xù)性階段性一次性估算出時(shí)間片內(nèi)的透射率分布情況和大氣光強(qiáng)等參數(shù)，并通過劃分車道區(qū)域減小去霧還原的面積；在多路攝像頭接入的情況下，又利用了攝像頭的空間分布規(guī)律，減少

4、去霧算法的計(jì)算開銷；最終提高了交通視頻去霧的處理效率。
　?。?）結(jié)合交通視頻處理的應(yīng)用特點(diǎn)，研究霧霾環(huán)境下的交通視頻處理整體流程，并實(shí)現(xiàn)交通視頻去霧系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多路交通視頻去霧，輸出去霧后的視頻結(jié)果，有較好的應(yīng)用性；并且可結(jié)合交通視頻處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)霧霾環(huán)境下的交通視頻處理，具備一定的拓展性。
　　本文從圖像去霧和交通視頻去霧兩方面的研究入手，最終實(shí)現(xiàn)了一個(gè)交通視頻去霧系統(tǒng)，以支持霧霾環(huán)境下的交通視頻圖像處理。在圖像去