霧霾天氣下圖像增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、眾多計(jì)算機(jī)應(yīng)用的戶外監(jiān)控系統(tǒng)，例如道路監(jiān)測(cè)，安防監(jiān)控等，都要求能準(zhǔn)確地提取圖像的特征，然而在霧、霾等天氣狀況下獲取圖像，大氣中微小粒子散射作用，往往使獲取的圖像嚴(yán)重降質(zhì)，它不僅影響圖像的視覺效果，而且對(duì)圖像特征的提取造成干擾。這使戶外監(jiān)控系統(tǒng)無法正常運(yùn)行，帶來了嚴(yán)重的安全隱患。因此，利用有效且快速的去霧方法使霧化圖像清晰化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先介紹了大氣散射模型，分析霧天下圖像降質(zhì)的原因，并深入研究了基于暗通道先驗(yàn)的去

2、霧算法。針對(duì)暗通道先驗(yàn)去霧算法中軟摳圖具有較高的運(yùn)算量不足，提出了利用改進(jìn)的聯(lián)合雙邊濾波對(duì)透射率進(jìn)行優(yōu)化的算法。改進(jìn)后算法的時(shí)間復(fù)雜度僅為圖像大小的線性函數(shù)，滿足了實(shí)時(shí)性的要求。
　　針對(duì)暗通道先驗(yàn)去霧算法進(jìn)行去霧后得到的去霧圖像明顯暗淡、對(duì)比度低、局部細(xì)節(jié)不夠突出的問題，通過分析去霧圖像噪聲放大程度與透射率的關(guān)系，本文提出了一種具有顏色保真的“剪切”直方圖均衡算法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠得到更佳效果的圖像，同時(shí)抑制了噪聲的放大。<

3、br>　　針對(duì)景深變化的邊緣處透射率出現(xiàn)估算錯(cuò)誤的現(xiàn)象，本文提出了一種基于雙邊濾波的單幅圖像去霧算法。該算法首先充分利用雙邊濾波保持邊緣平滑的特性得到準(zhǔn)確的大氣耗散模型，同時(shí)針對(duì)明亮區(qū)域失真的問題，提出了弱化明亮區(qū)域去霧的方法，從而恢復(fù)出清晰圖像。大量實(shí)驗(yàn)表明，本文算法能獲得很好的去霧效果，特別是對(duì)于遠(yuǎn)景處和景深突變的邊緣處。
　　本文深入研究了基于Retinex算法的圖像去霧算法，針對(duì)Retinex算法運(yùn)算效率低下與去霧后圖像出