列車軸承復雜聲學環(huán)境下軌邊故障診斷方法研究.pdf

1、以國產(chǎn)現(xiàn)役客車軸承(型號NJ(P)3226X1)為研究對象，針對列車軸承軌邊聲學狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中存在的強噪聲、陡畸變和多聲源問題進行了探討與研究。結合多普勒校正、時域重采樣、聲源分離以及匹配特征參數(shù)提取等技術深入研究系統(tǒng)中非線性、非平穩(wěn)以及耦合聲學信號，并對所提算法逐一進行仿真和實驗驗證，同時分析算法特點、優(yōu)勢和不足，為列車軸承軌邊聲學狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研制和發(fā)展提供了一定的理論基礎和解決辦法。
　　首先，本文介紹了國產(chǎn)

2、現(xiàn)役客車軸承(型號NJ(P)3226X1)的主要結構參數(shù)。針對NJ(P)3226X1型軸承以及軌邊聲學信號特點提出了“靜態(tài)采集，動態(tài)播放”的實驗方案，在設計的靜態(tài)實驗平臺采集信號后給出了單聲源動態(tài)實驗、多聲源單頻信號實驗和多聲源故障軸承信號實驗的方案并闡述各實驗目的。為后續(xù)理論分析提供了研究對象和驗證依據(jù)。
　　其次，文章探索了多普勒效應下列車軸承軌邊聲信號的診斷方法。具體分析了軌邊聲學信號多普勒效應的原理及成因，結合運動學聲學原

3、理建立了軌邊聲信號多普勒畸變模型，提出了基于瞬時頻率估計與時域重采樣的多普勒效應校正方法和基于Dopplerlet變換和多普勒瞬態(tài)匹配的軸承軌邊聲學診斷方法，從多普勒校正和多普勒嵌入這兩個不同的角度分析和處理了多普勒效應對列車軸承軌邊聲學監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的影響，且兩種方法均不需要進行參數(shù)預測量，顯示了其工程應用價值。
　　最后，針對列車軸承軌邊聲信號的強噪聲和多聲源特性，闡述了噪聲的種類和來源，對各噪聲源與目標軸承的位置關系進行了分