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文檔簡介
1、地鐵列車轉動軸承狀況對列車的良好運行非常重要。地鐵列車轉動軸承一般發(fā)生損傷時,往往表示為非比例、非高斯性。高階數(shù)學統(tǒng)計分析能夠較好的處理非平穩(wěn)、非線性、非高斯的信號。最近,為了對軸承損傷進行準確診斷,高階數(shù)學統(tǒng)計分析處理技術在軸承損傷準確診斷中倍受青睞。
首先,本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和高階數(shù)學統(tǒng)計量理論,重點分析了雙譜方法及其算法、性質(zhì)、以及神經(jīng)網(wǎng)絡構造及其學習算法改進,并將其運用到轉動軸承損傷判定中去。然后,本文對地鐵列車軸
2、承損傷信號數(shù)據(jù)分別在時間域和頻率域來分析,并利用雙譜分析方法用于故障特征的獲取,給出外圈損傷、內(nèi)圈損傷、轉動體剝落及正常等4種差異狀況下振動信號的雙譜圖;同時,本文用基于雙譜形成的損傷特征向量及6種時域的指標——峰值、峭度、偏度、裕度、波弧和脈沖作為神經(jīng)網(wǎng)的輸入,并利用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別滾動軸承發(fā)生的部位,通過分兩種情況對實測的地鐵列車滾動軸承振動數(shù)據(jù)進行深入研究:
(1)差異轉動軸承損傷類型的雙譜特征比較;
(2)
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