結(jié)構(gòu)方程模型sem介紹與操作步驟--基于amos--實用型

1、結(jié)構(gòu)方程模型----簡單介紹,南農(nóng)大經(jīng)管院碩士研究生橘子醬男孩QQ303755114,,一、簡單介紹二、適用條件三、操作步驟四、驗證性因子分析五、模型檢驗六、模型修正七、結(jié)果解釋,一、簡單介紹,結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，簡稱SEM）是當(dāng)代行為與社會領(lǐng)域量化研究的重要統(tǒng)計方法，它融合了傳統(tǒng)多變量統(tǒng)計分析中的“因素分析”與“線性模型回歸分析”的統(tǒng)計技術(shù)，對于各種因果模型可以進(jìn)行模型

2、辨識、估計與驗證。,,潛變量為無法直接觀測的變量顯變量為觀察變量潛變量分為外源潛變量和內(nèi)源潛變量，外源潛變量一般用ξ表示，內(nèi)源潛變量一般用η表示SEM模型包含兩部分：測量模型和結(jié)構(gòu)模型,,,結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)構(gòu),測量模型,,,,—外源指標(biāo)組成的向量。,,—內(nèi)生指標(biāo)組成的向量,,—因子負(fù)荷矩陣,,,,—誤差項,結(jié)構(gòu)模型,,二、適用條件,1、具有理論基礎(chǔ)：SEM假設(shè)因果模型必須建立在一定的理論上，是一種驗證性的統(tǒng)計技術(shù)。2、大樣本：樣

3、本數(shù)與觀察變量的比例至少為10：1至15：1之間，一般不小于200。,三、操作步驟--以AMOS為例,1、建立路徑模型圖2、開啟數(shù)據(jù)文件3、設(shè)定觀察變量4、設(shè)定誤差變量5、設(shè)定文字報表要呈現(xiàn)的統(tǒng)計量6、將路徑模型圖存盤與計算估計值7、瀏覽模型結(jié)果,1、建立路徑模型圖,在Amos中用方形代表觀測變量，橢圓代表潛變量。,,,2、開啟數(shù)據(jù)文件,進(jìn)入Amos Graphics程序界面后，單擊File下拉菜單，再單擊Data File

4、s，在對話框中點擊“Files Name”，打開數(shù)據(jù),,3、設(shè)定觀察變量,直接從變量窗口“Variables in Dataset”里將變量拖入變量框即可,,,4、設(shè)定誤差變量,每一個觀察變量有一個誤差項，每一個內(nèi)源潛變量增置一個誤差項操作：在觀察變量誤差（圓形圖形）上點擊鼠標(biāo)右鍵，選擇object properties，在variable name里輸入e1，e2……內(nèi)源潛變量的誤差項為了與觀察變量的區(qū)分開，分別用res1，res

5、2……通過add a unique variable to a existing variable增列該誤差項,5、設(shè)定文字報表要呈現(xiàn)的統(tǒng)計量,單擊工具盤中的“Analysis Properites”按扭或菜單View/Set下的“Analysis Properties”則出現(xiàn)以下對話框，單擊“Output”（輸出）可見供選擇輸出結(jié)果項：Minimization history 顯示最小限度歷史Standardized esti

6、mates 顯示標(biāo)準(zhǔn)化估計Squared multiple correlations 顯示多重相關(guān)卡方值Sample moments 顯示樣本矩結(jié)構(gòu)（即根據(jù)樣本計算的協(xié)方差陣）Implied moments 顯示估計的矩結(jié)構(gòu)（即根據(jù)樣本計算出的衍生的協(xié)方差陣）All implied moments 顯示所有的矩結(jié)構(gòu),,Residual moments 顯示殘差矩陣（其值為樣本協(xié)方差陣與模型協(xié)方差陣的差值）Indir

7、ect,direct total effects 顯示全部效應(yīng)（直接、間接效應(yīng)及兩者之和）Factor score weights 顯示因子得分Correlations of estimates 顯示估計相關(guān)值Tests for normality and outliers 顯示常態(tài)和非線性檢驗結(jié)果Observed information matrix顯示觀測變量矩陣Modification indices 顯示修正

8、指數(shù),,6、將路徑模型圖存盤與計算估計值,點擊“Calculate estimates”（計算估計值）選項即首先出現(xiàn)保存窗口，可把設(shè)定的模型保存在一定的目錄下，Save或Save as可保留設(shè)定的模型。,7、瀏覽模型結(jié)果,View Text按鈕可以查看模型輸出結(jié)果（下圖中間的按鈕）,四、驗證性因子分析,驗證性因子分析CFA與探索性因子分析EFA（即我們通常所說的“因子分析”）的不同之處在于CFA具有較強(qiáng)的理論依據(jù)。驗證性因子分析相當(dāng)于

9、一個或多個測量模型，當(dāng)有多個潛變量時，兩兩之間以雙箭頭連接。判斷CFA的標(biāo)準(zhǔn)是：CFA模型通過檢驗視頻演示,五、模型檢驗,t檢驗基本適配度檢驗（是否沒有負(fù)的誤差變異量、因素負(fù)荷量是否介于0.5至0.95之間、是否沒有很大的標(biāo)準(zhǔn)誤 ）模型內(nèi)在質(zhì)量檢驗（組合信度CR和區(qū)分效度AVE ） CR=ρc=（∑λ）2/[（∑λ）2+∑θ] AVE=ρv=（∑λ2）/[（∑λ2）+∑θ] 模型外在質(zhì)量檢驗,模型外在質(zhì)量判定

10、指標(biāo),,中介效應(yīng)檢驗,,,,,第一步，檢驗回歸系數(shù)c，如果顯著，繼續(xù)下面的第二步；第二步，做Baron和Kenny部分中介檢驗，即依次檢驗系數(shù)a、b，如果都顯著，意味著 X 對 Y 的影響至少有一部分是通過了中間變量M實現(xiàn)的，繼續(xù)下面第三步。如果至少有一個不顯著，由于該檢驗的功效較低，所以還不能下結(jié)論，轉(zhuǎn)到第四步；第三步，做Judd 和 Kenny 完全中介檢驗中的第三個檢驗（因為前兩個在上一步已經(jīng)完成），即檢驗系數(shù)c’，如果不顯著

11、，說明是完全中介過程，即 X 對 Y的影響都是通過中介變量M實現(xiàn)的；如果顯著，說明只是部分中介過程，即 X 對Y的影響只有一部分是通過中介變量M實現(xiàn)的。檢驗結(jié)束；,,第四步，做Sobel檢驗，Sobel統(tǒng)計量為：（其中，為回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化估計值，Sa，Sb為a，b的標(biāo)準(zhǔn)誤），如果顯著（在MacKinnon等人的臨界值表中 ,顯著性水平0.05對應(yīng)的臨界值是0.97，>0.97則顯著），意味著 M 的中介效應(yīng)顯著，否則中介效

12、應(yīng)不顯著。檢驗結(jié)束。此時的總效應(yīng)c=c’+ab（其中c’為直接效應(yīng)，ab為間接效應(yīng)）。,,,a，b，c，c’可以從總效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的雙尾顯著性檢驗表中獲得。操作方法如下：,,,,,,六、模型修正,無法通過檢驗的情況下，刪除個別變量或修改理論模型通過檢驗的情況下，在理論上，誤差項的協(xié)方差大于4的要進(jìn)行修正，修正方法：增列共變關(guān)系。,七、結(jié)果解釋,t檢驗及路徑系數(shù)是否顯著，判定一個變量對另一個變量是否有顯著影響中介效應(yīng)檢驗