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1、隨著汽車排放法規(guī)的日趨嚴(yán)格和用戶對(duì)汽車性能要求的不斷提高,現(xiàn)代汽車企業(yè)不斷增加電子控制技術(shù)的在汽車中應(yīng)用來滿足上述要求,這使得汽車電控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,診斷故障發(fā)生原因及發(fā)現(xiàn)故障的部位也相應(yīng)的變得越來越困難。因此,本文通過對(duì)當(dāng)前汽車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)和智能診斷技術(shù)的研究,提出構(gòu)建汽車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng),并對(duì)其核心技術(shù)進(jìn)行了研究。
首先,針對(duì)各種車型診斷協(xié)議不兼容的問題,設(shè)計(jì)了基于車載自診斷系統(tǒng)擴(kuò)展協(xié)議ISO14230和ISO
2、15765的通用型汽車診斷通信接口裝置。為了解決傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)和診斷方法受地理位置限制的影響,進(jìn)一步提出了基于Internet和3G的汽車遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法,通過歸納總結(jié)各類型數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程傳輸過程中的要求特征,設(shè)計(jì)了相關(guān)的傳輸控制策略和服務(wù)器監(jiān)測(cè)模型,為后續(xù)研究奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
其次,研究了基予多信息融合技術(shù)的汽車故障診斷方法,構(gòu)建了汽車故障融合診斷模型。該模型根據(jù)不同數(shù)據(jù)層次,分別設(shè)計(jì)了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)層融合診斷、基于支持向量
3、機(jī)和主成分分析的特征層融合診斷、基于D-S證據(jù)理論的決策層融合診斷。在以冷卻液溫度傳感器、氧傳感器和進(jìn)氣歧管絕對(duì)壓力傳感器的老化失效和通斷故障模擬的研究基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)采集平臺(tái)獲取了車輛實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù),并由汽車故障融合診斷模型進(jìn)行了各層次融合診斷,驗(yàn)證了該診斷模型的有效性。
最后,設(shè)計(jì)和構(gòu)建了汽車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)以汽車遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及故障診斷中心為核心,并結(jié)合車輛診斷通信接口裝置、PC和智能手機(jī)客戶端共同構(gòu)成。結(jié)合實(shí)際功
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