ihs變換圖像融合技術(shù)及融合圖像評價參數(shù)的討論[1]

1、IHS變換圖像融合技術(shù)及融合圖像評價參數(shù)的討論變換圖像融合技術(shù)及融合圖像評價參數(shù)的討論[1]隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代遙感技術(shù)為對地觀測提供了多空間、多光譜、多時相分辨率的海量遙感影像數(shù)據(jù)廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。與單源遙感影像數(shù)據(jù)相比，多源遙感影像數(shù)據(jù)所提供的信息具有冗余性、互補性和合作性。[1]由此可見，多源遙感影像數(shù)據(jù)融合不僅是一種遙感影像數(shù)據(jù)處理技術(shù)，而且是一種遙感信息綜合處理和分析技術(shù)，是目前遙感應(yīng)用研究的重點之一。一般來講，一般情

2、況下計算機論文，多光譜圖像的光譜分辨率較高，但空間分辨率比較低。全色圖像具有高空間分辨率，但光譜分辨率較低。為了增加圖像信息提取的精確性和可靠性，提高圖像的解譯能力，可以將低空間分辨率的多光譜圖像和高空間分辨率的全色圖像進行融合，使融合后的多光譜圖像在保留光譜特性的同時具有較高的空間分辨率。而HIS變換是一種最常用的多源遙感影像數(shù)據(jù)融合的方法，融合的影像在空間分辨率和清晰度上比原多光譜影像都有了一定的提高，且較大程度上保留了多光譜影像的

3、光譜特征，有利于提高制圖精度。Haydn等(1982)[2]首次將IHS變換法應(yīng)用于兩種不同平臺遙感數(shù)據(jù)源的融合，這種方法也被用于TM和SPOT全色圖像數(shù)據(jù)以及SPOT多光譜和全色波段數(shù)據(jù)的融合。因此如何獲得高清晰的圖像已成為一個重要研究課題。本文提出了一種經(jīng)過改進的HIS變換法，從而獲得更為清晰的圖像。2研究區(qū)域和數(shù)據(jù)源3.4直方圖匹配HIS變換直方圖匹配是一種對數(shù)字圖像進行增強的處理方法。直方圖匹配時對圖像查找表進行數(shù)學變換計算機論

4、文，使一幅圖像某個波段的直方圖與另一幅圖像對應(yīng)波段類似，即以一幅圖像的直方圖作為參照對象去調(diào)整另一幅圖像的直方圖使之盡可能與參照圖像保持一致。伍娟、盧凌[4]提出不直接用全色圖像代替TM圖像的I分量先將全色圖像同TM圖像亮度圖像(I分量)進行直方圖匹配生成與亮度分量具有相似直方圖分布特征的圖像I然后用I代替I分量由IHS進行反變換得到融合圖像。這種方法不僅可部分消除全色圖像和TM圖像獲取時光照條件差異和地形起伏的影響而且生成的圖像與亮度

5、圖像相關(guān)性增大復合圖像的光譜特征與原TM圖像的光譜特征接近。3.5改進的HIS變換針對傳統(tǒng)HIS變換法的清晰度不強的問題，本文提出一種改進方法，即不直接用高分辨率的全色圖像代替多光譜的亮度（I）分量，而是用分辨率融合后的第一主成分代替亮度（I）分量。并進行高通濾波和直方圖匹配。對H、S分量進行低通濾波后于第一主成分進行IHS反變換。具體步驟如下：1.首先將高分辨率全色圖像進行高通濾波，生成新圖像SPOT。2.將原始圖像進行主成分分析，生