城市主干路交通擁堵預(yù)測方法研究.pdf

1、城市的快速發(fā)展吸引了越來越多的交通流，由此帶來的交通擁堵問題卻成為制約城市發(fā)展的一個(gè)瓶頸，這是許多城市在面臨和亟待解決的問題。各地一方面通過增加道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來緩解交通問題，另一方面結(jié)合智能交通系統(tǒng)共同治理擁堵，而結(jié)合智能交通系統(tǒng)治理交通擁堵已成為抓緩堵、保暢通、惠民生的重要方法和發(fā)展趨勢。交通擁堵預(yù)測作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是緩解城市交通擁堵的有效措施。
　　論文在系統(tǒng)分析交通擁堵概念、分類及量化標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前

2、基于交通流參數(shù)對(duì)城市道路進(jìn)行交通狀態(tài)預(yù)測的不足，選取了交通流、駕駛員感受及微觀駕駛行為三個(gè)方面的指標(biāo)，運(yùn)用自回歸移動(dòng)平均法（ARIMA）、二次指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)選取的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測；基于多模型融合技術(shù)建立了組合預(yù)測模型，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，檢驗(yàn)其預(yù)測精度，驗(yàn)證了綜合預(yù)測方法的可行性及有效性。
　　基于城市主干路樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用層次分析法及K—均值聚類分析法建立了交通狀態(tài)綜合判別算法，將實(shí)際的交通狀態(tài)分類，標(biāo)記為順暢、正常、