基于振蕩序列灰色模型的艦船運動預報.pdf

1、本文立足艦船運動預報,充分研究了艦船運動的特點,針對灰色系統(tǒng)理論處理振蕩序列的預測效果不理想的情況進行處理,使之變換為單調遞增序列,然后利用灰色系統(tǒng)理論對艦船運動進行建模預測,達到了預期的效果。本論文主要進行的工作如下:
　　 1.針對艦船運動振蕩序列的不規(guī)律性,為使序列變?yōu)閱握{遞增序列,從而可以應用GM模型,本文采用加速平移變換和加權均值生成變換,弱化振蕩序列隨機性,使得序列適合建立GM模型進行預測;并用概率論的知識對加權均值

2、生成變換的性質作了證明,增強了建模的可行性和正確性;
　　 2.在灰色模型的建立中,利用最小二乘法原理對經(jīng)過處理后的艦船運動數(shù)據(jù)進行曲線及線性擬合,證明了振蕩序列可轉化為線性序列,減小了預測的難度,也減小了預測的工作量;
　　 3.分別采用GM(1,1)模型和GM(0,1)模型對變換后得到的單調序列進行了仿真實驗,對艦船運動數(shù)據(jù)進行預測。在預測的過程中,我們發(fā)現(xiàn)應用GM(1,1)模型的預測結果不理想。在檢驗后我們發(fā)現(xiàn),經(jīng)