【畢業(yè)學(xué)位論文】（word原稿）基于主成分分析人臉識(shí)別算法的研究matlab仿真分析-軟件工程

1、中北大學(xué)2009屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書第0頁共35頁1引言引言隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步以及各方面對(duì)于快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的迫切要求，生物特征識(shí)別技術(shù)在近幾十年中得到了飛速的發(fā)展。作為人的一種內(nèi)在屬性，并且具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性及個(gè)體差異性，生物特征成為了自動(dòng)身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。當(dāng)前的生物特征識(shí)別技術(shù)主要包括有：指紋識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，步態(tài)識(shí)別，靜脈識(shí)別，人臉識(shí)別等。與其他識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別由于具有直接，友好，方便的特點(diǎn)，使用者易于為用

2、戶所接受，從而得到了廣泛的研究與應(yīng)用。除此之外，我們還能夠?qū)θ四樧R(shí)別的結(jié)果作進(jìn)一步的分析，得到有關(guān)人的性別，表情，年齡等諸多額外的豐富信息，擴(kuò)展了人臉識(shí)別的應(yīng)用前景。雖然人類可以毫不困難地根據(jù)人臉來辨別一個(gè)人，但利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行完全自動(dòng)的人臉識(shí)別仍存在許多困難，這主要表現(xiàn)在：人臉存在表情變化，人臉隨歲月增長而變化，發(fā)型、眼鏡等裝飾對(duì)人臉造成遮擋，人臉?biāo)蓤D像受光照、成像角度、成像距離等影響，此外人臉識(shí)別技術(shù)研究與相關(guān)學(xué)科的發(fā)展及人腦的認(rèn)識(shí)

3、程度緊密相關(guān)，當(dāng)這些因素疊加到一起的時(shí)候，情況就變得更加復(fù)雜，也使人臉識(shí)別研究成為一項(xiàng)極富挑戰(zhàn)性的課題。1.11.1人臉識(shí)別的目的和意義人臉識(shí)別的目的和意義傳統(tǒng)的人身辨別方法主要是通過人身標(biāo)識(shí)物品和人身標(biāo)識(shí)知識(shí)兩種方式來實(shí)現(xiàn)的。常見的人身標(biāo)示物品有鑰匙、證件等各種標(biāo)識(shí)，人身標(biāo)示知識(shí)有用戶名、密碼等。眾周知，像鑰匙、證件標(biāo)識(shí)等人身標(biāo)識(shí)物品很容易丟失或被偽造，而標(biāo)識(shí)知識(shí)容易遺忘或記錯(cuò)，更為嚴(yán)重的是傳統(tǒng)身份識(shí)別系統(tǒng)往往無法區(qū)分標(biāo)識(shí)物品真正的擁

4、有者和取得標(biāo)識(shí)物品的冒充者，一旦他人獲得標(biāo)識(shí)物品，也可以擁有相同的權(quán)力。即便是將兩種方式結(jié)合起來使用，此類問題仍然會(huì)出現(xiàn)，比如自動(dòng)取款機(jī)雖然用到銀行卡和用戶密碼，但還是有卡里的錢被盜的現(xiàn)象，所以傳統(tǒng)的人身辨別方法已不能滿足社會(huì)的需要。而生物特征識(shí)別技術(shù)為人身辨別提供了一個(gè)很重要的保障。它包括身體特征和行為特征兩個(gè)部分。其中身體特征包括面部特征、指紋、手形、基因，身體氣味等，而人臉就是主要的面部特征，與用其他身體特征鑒別身份相比，人臉不容

5、易被遺忘、丟失和盜取，而且人臉圖像采集具有非接觸性、非侵犯性、非強(qiáng)制性特點(diǎn)，容易中北大學(xué)2009屆畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書第2頁共35頁3.在處理過程中閾值的選取也是必須認(rèn)真考慮的。針對(duì)以上三點(diǎn)，在進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)首先要對(duì)得到的人臉圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，減少光線的影響。至于認(rèn)得年齡和表情的變化問題，我們就要采集足夠的圖像樣本進(jìn)行訓(xùn)練，這樣可以提高正確的識(shí)別率。在閾值確定中，本設(shè)計(jì)采用了三階臨近法，這樣識(shí)別的效率和質(zhì)量也都有保證了。1.41.4論文結(jié)構(gòu)