基于主成分分析的人臉識(shí)別研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，提取有效的識(shí)別信息來辨認(rèn)身份或者判別待定狀態(tài)的一門技術(shù)。它涉及模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、生理學(xué)、心理學(xué)等諸多學(xué)科的知識(shí)，是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。然而，由于識(shí)別結(jié)果往往容易受到表情，姿態(tài)和光照變化的影響，同時(shí)還要保證識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，極大地影響了人臉識(shí)別走向?qū)嵱没?人臉識(shí)別主要包括圖像預(yù)處理，特征提取和識(shí)別三個(gè)環(huán)節(jié)。在圖象預(yù)處理階段，采用了基于一維預(yù)處理的圖象銳化方法，即運(yùn)用一維的高斯

2、平滑濾波器和一維的高斯微分算子來分別提取圖象的水平和垂直銳化成分，最后合成總體銳化圖象。與二維銳化方法相比，其運(yùn)算時(shí)間更短，銳化成分的拖尾效應(yīng)更少。 在特征提取階段，研究了PCA，2DPCA，(2D)2PCA，DiagPCA，DiagPCA+2DPCA等多種方法。不同于基于圖象向量的PCA特征提取，由于2DPCA，(2D)2PCA，DiagPCA和DiagPCA+2DPCA的特征提取都直接基于圖象矩陣，計(jì)算量小，所以特征的提取速