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文檔簡介
1、車輛牌照識別(License Plate Recognition System，LPR)作為目標(biāo)自動識別的一種重要形式，可用于電子收費(fèi)、出入控制、車流監(jiān)控等眾多場合，從而提高交通管理自動化的程度，它的相關(guān)技術(shù)的研究正逐漸受到人們的重視。
本文主要介紹基于Run Length原理和Tamura紋理的車牌定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)是基于視頻流進(jìn)行開發(fā)的，主要包括車輛運(yùn)動區(qū)域檢測、車牌圖像處理、車牌定位。其中車輛運(yùn)動區(qū)域檢測利用多幀求平均
2、的背景估計方法實現(xiàn)；車牌圖像處理包括灰度變換、中值濾波、邊緣檢測和二值化；車牌定位包括車牌水平定位、車牌垂直定位、顏色判斷和細(xì)定位。
該定位系統(tǒng)是在C++Builder環(huán)境下實現(xiàn)的，針對不同大小車牌、不同光照條件的1400張圖片進(jìn)行測試，其定位率可以達(dá)到92％以上；同時也將該算法封裝成DLL庫，應(yīng)用在雷達(dá)測試儀中，對各種光照條件下的視頻流進(jìn)行測試。測試結(jié)果證明本文算法簡單、快速、準(zhǔn)確率高，滿足車牌識別系統(tǒng)實時性、通用性、和
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