版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著交通智能化進程的推廣,車牌識別系統(tǒng)在整個體系中有著越來越重要的地位。目前該技術(shù)有一定的成熟度,但是由于天氣、光照、速度等不可控制因素,復(fù)雜背景車牌圖像的識別依然有提升的空間。本文以前人研究成果為基礎(chǔ),對圖像增強以及字符識別進行深入研究,提高車牌識別率。
針對夜晚或霧天拍照的車輛圖像,直接對其進行二值化,輪廓檢測等操作,效果不佳。對此,本文提出一種基于小波分解和分數(shù)階微分相結(jié)合的圖像增強方法,分解圖像層的高低頻成分,結(jié)合
2、分數(shù)階微分掩膜算子,重構(gòu)圖像。該方法增強高頻邊緣輪廓特征,保留圖像平滑區(qū)的低頻特征,抑制較大噪聲,改善復(fù)雜背景下的車輛圖像質(zhì)量。
鑒于車牌定位的常用方法,采用基于邊緣檢測與形態(tài)學(xué)相結(jié)合的車牌定位方法,進行車牌定位。經(jīng)過灰度化、圖像增強、二值化等處理,結(jié)合形態(tài)學(xué)和邊緣檢測技術(shù),確定車牌區(qū)域,并截取出車牌圖像,進行車牌粗定位。
采用基于Radon變換的傾斜校正方法,計算車牌傾斜角度,對車牌進行旋轉(zhuǎn),從而達到校正效
3、果。利用水平和垂直投影,對圖像的邊框和鉚釘進行去除,從而得到車牌的精定位圖像。利用垂直投影和字符的幾何特征,通過編程得到分割字符的坐標位置,準確的對車牌字符進行分割。
對已分割的字符進行歸一化和平滑化處理,采用模板匹配法和改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)字符識別,分析兩種方法優(yōu)缺點。BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計對不同的字符進行分類,即漢字、字母及字母數(shù)字混合的三種分類器,完成對字符識別的過程。在MATLAB上對各個階段的功能進行仿真,實驗結(jié)果顯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波分析的車牌圖像增強與字符識別研究.pdf
- 復(fù)雜背景下的字符識別研究及應(yīng)用.pdf
- 復(fù)雜背景字符識別前處理研究.pdf
- 車牌字符識別算法研究.pdf
- 車牌定位與車牌字符識別技術(shù)研究.pdf
- 車牌字符識別算法研究與實現(xiàn).pdf
- 車牌字符識別技術(shù)研究.pdf
- 車牌字符識別方法的研究.pdf
- 車牌定位與車牌字符識別算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 高清圖像中車牌字符識別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 車牌字符識別技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 車牌字符識別方法研究.pdf
- 關(guān)于車牌字符識別技術(shù)的研究.pdf
- 車牌字符分割和字符識別的算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于組合特征的車牌字符識別
- 車牌字符識別的改進算法研究.pdf
- 車牌字符識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 車牌識別系統(tǒng)中字符識別的研究.pdf
- 基于SVM的車牌字符識別算法研究與實現(xiàn).pdf
- 汽車牌照定位分割及車牌字符識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論