應(yīng)用統(tǒng)計論文

1、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程論文應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程論文農(nóng)民人均生活收入及消費(fèi)支出的線性回歸分析農(nóng)民人均生活收入及消費(fèi)支出的線性回歸分析工程管理工程管理091陳佳陳佳09133101摘要：摘要：SPSS是StatisticsPackagefSocialScience(社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包)的縮寫。它在經(jīng)濟(jì)、管理、醫(yī)學(xué)及心理學(xué)等方面的研究起著很重要的作用。在我國的國民經(jīng)濟(jì)問題中，增加農(nóng)民收入是我國擴(kuò)大內(nèi)需的關(guān)鍵，通過運(yùn)用SPSS分析方法對我國農(nóng)民的收入及消費(fèi)支

2、出進(jìn)行了線性回歸分析以便能夠更好地了解我國農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)行為等。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：農(nóng)民人均收入消費(fèi)支出線性回歸分析1.1.我國農(nóng)民人均收入與消費(fèi)支出背景分析我國農(nóng)民人均收入與消費(fèi)支出背景分析我國是一個農(nóng)業(yè)大國，至今仍有9億農(nóng)村人口，占全國人口總數(shù)的70%，農(nóng)民是我國最大的群體，農(nóng)村消費(fèi)能力的提升直接關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的全局。從農(nóng)村市場看，中國有近六成人口生活在農(nóng)村。農(nóng)村城鎮(zhèn)化的進(jìn)程對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用是非常明顯的，世界上還

3、沒有哪個國家有規(guī)模如此巨大的城鎮(zhèn)化。農(nóng)村居民的收入雖然低于城市居民，但是基數(shù)巨大，且農(nóng)村人口的收入也在穩(wěn)定增長。我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新的階段，一些支撐農(nóng)村經(jīng)濟(jì)老的經(jīng)濟(jì)增長點作用在減弱，如何繼續(xù)保持農(nóng)民收入不斷增長，是擺在我們面前的重要課題。隨著加入WTO這種新形勢，我們應(yīng)著眼于對農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整，為農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展開拓新的領(lǐng)域，為農(nóng)民收入增長尋求新的來源。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國農(nóng)民的收入水平和消費(fèi)水平的結(jié)構(gòu)也

4、發(fā)生了很大變化，農(nóng)民生活水平的提高和消費(fèi)的增加對于實現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展、正確處理好內(nèi)需和外需的關(guān)系至關(guān)重要。但從總體來看，農(nóng)民消費(fèi)水平仍然較低，調(diào)查顯示有的地區(qū)都不及城市居民人均消費(fèi)支出的三分之一。2.我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及趨勢的統(tǒng)計分析下表是出自《中國統(tǒng)計年鑒—2008》這一資料性年刊，它系統(tǒng)收錄了全國和各省、自治區(qū)、直轄市2007年經(jīng)濟(jì)、社會各方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用以探究我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其趨勢。表1農(nóng)村居民家庭基本情況農(nóng)村居民

5、家庭基本情況[1]單位：元單位：元平均每人年收入（元）平均每人年支出（元）新疆1696.402737.28494.47182.8570.79189.69本文主要研究農(nóng)民人均消費(fèi)支出對人均收入的依賴關(guān)系，可能用到的統(tǒng)計方法有一元線性回歸法。3.3.線性回歸分析基本內(nèi)容線性回歸分析基本內(nèi)容如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變

6、量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。3.13.1一元線性回歸模型一元線性回歸模型Y=β1β2X（一批非線性模型，可以轉(zhuǎn)化為線性模型，如Y=β1β2lnX）帶人樣本后，為Y=β1β2Xiii=12…，n，n為樣本容量[2]3.23.2高斯基本假設(shè)高斯基本假設(shè)i為隨機(jī)變量；E（i）=0；Var(i)=δ2隨機(jī)擾動項的方差等于常數(shù)；E（i，j）=0(i不等于j)，隨機(jī)擾動項協(xié)方差等于零，即ij相互獨立；i服從N（0，δ