基于神經(jīng)網(wǎng)絡的邊坡穩(wěn)定性集成智能評估系統(tǒng)的研究.pdf

1、內(nèi)蒙占科技人學碩士學位論文摘要邊坡穩(wěn)定性研究具有廣泛的工程背景，它在水利工程、礦業(yè)工程、環(huán)境工程、交通、建筑工程等領域經(jīng)常遇到。本論文以邊坡穩(wěn)定性研究為核心問題，在綜合分析國內(nèi)外邊坡穩(wěn)定性研究的基礎上，應用近年來發(fā)展起來的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機等現(xiàn)代科學技術，開展了邊坡穩(wěn)定性集成智能評估系統(tǒng)的研究。本論文首先述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)用于邊坡穩(wěn)定性評價的適宜性與理論基礎，并分析了影響邊坡穩(wěn)定的因素及量化表示方法，建立了相應的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模

2、型。結合收集到的訓練樣本對模型進行訓練，建立了各影響因素與邊坡穩(wěn)定狀態(tài)和安全系數(shù)之間的非線性關系。用大量實驗表明:ANN不僅可以用于邊坡穩(wěn)定性定性評價，而且可以用于定量評價。同時計算結果表明:ANN在邊坡穩(wěn)定性評價中有很高的準確率，是一種非常有效和很有希望的評價方法，可以滿足工程要求。它較傳統(tǒng)的建模與仿真運行方式有簡便、實時、容錯性好等諸多優(yōu)點。關鍵詞:邊坡人工神經(jīng)網(wǎng)絡安全系數(shù)獨創(chuàng)性說明本人鄭重聲明:所呈交的論文是我個人在導師指導下進行

3、的研究工作及取得研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含為獲得內(nèi)蒙古科技大學或其他教育機構的學位或證書所使用過的材料。與我一同上作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。簽名st3L子日期zLYc)9.“9關于論文使用授權的說明本人完全了解內(nèi)蒙古科技大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即:學校有權保留送交論文的復印件，允許論文被查閱和借閱學校可