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文檔簡介
1、航行安全問題一直是全球關(guān)注的熱點(diǎn)。在發(fā)生的船舶海難事故中,人為因素特別是疲勞被確認(rèn)為一個主要因素,由于疲勞導(dǎo)致的船舶值班人員操作失誤是大多數(shù)海難事故的根源。因此,研究基于圖像處理的船舶值班視頻監(jiān)控系統(tǒng),有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
首先,本文利用DirectShow中的filter管理器實(shí)現(xiàn)了多條鏈路的管理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了多個監(jiān)控畫面同屏顯示、圖像的幀提取、幀存儲功能,并將幀格式轉(zhuǎn)換為OpenCV的圖像存儲格式,方便下一步的處理。
2、r> 然后對幀圖像進(jìn)行處理,先后用膚色建模和OpenCV實(shí)現(xiàn)的動態(tài)檢測兩種方法檢測人臉。膚色建模采用皮膚的YCbCr模型將人臉正面圖像二值化,初步確定了待檢測范圍。OpenCV人臉動態(tài)檢測是基于Haar特征的,通過收集人臉正負(fù)樣本,運(yùn)用程序訓(xùn)練出可以識別人臉的Haar特征分類器,并將這些分類器級聯(lián)起來,產(chǎn)生檢測速度快、精度高的人臉分類器,最終在復(fù)雜背景下準(zhǔn)確地定位、標(biāo)識出動態(tài)人臉。
最后,對監(jiān)控畫面進(jìn)行掃描,如果在一
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