名解問答重點衛(wèi)生統(tǒng)計學版哦

1、1一一一緒論緒論一，名詞解釋1.參數(shù)：能統(tǒng)計計算出來描述總體的特征量，即總體的統(tǒng)計指標。2.總體：根據(jù)研究目的確定的同質研究對象的全體集合。3.同質：除了實驗因素外，影響被研究指標的非試驗因素相同被稱為同質。4.變異：在同質的基礎上被觀察個體或單位之間的差異被稱為變異。5.樣本：從總體中隨機抽取的部分研究對象。6.統(tǒng)計量：由觀察資料計算出來的量，即樣本的統(tǒng)計指標。7.概率：表示一個事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)。（概率的統(tǒng)計定義：在一定條件下

2、，重復做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nAn逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。）8.抽樣誤差：由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)或各樣本均數(shù)之間的差異。二，問答題。1.統(tǒng)計學的基本步驟有哪些？答：統(tǒng)計學是一門處理數(shù)據(jù)中變異性的科學與藝術，它包括收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)，以及表達數(shù)據(jù)。2.總體與樣本的區(qū)別與關系？答：區(qū)別：樣本是總體的一部分，聯(lián)系：如果樣本的均衡性較好，

3、就能夠代表總體的特征。3.抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以避免抽樣誤差嗎？答：一，個體差異引起；二，抽樣方法引起。抽樣誤差不能避免，但可以隨著樣本含量的增大而減小。4.何為概率及小概率事件？答：概率是指在一定條件下，重復做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，如果隨著n逐漸增大，頻率nAn逐漸穩(wěn)定在某一數(shù)值p附件，則數(shù)值p稱為事件A在該條件下發(fā)生的概率。小概率事件是指習慣上將P《=0.05或P《=0.01稱為小概率事件，表示某事件發(fā)

4、生的可能性很小。一一一定量定量資料的料的統(tǒng)計統(tǒng)計描述描述一一名詞解釋1.頻數(shù)：對一個隨機事件進行反復觀察，其中某變量值出現(xiàn)的次數(shù)被稱為頻數(shù)。2.方差：用來度量隨機變量和數(shù)學期望（即均值）之間的偏離程度。3.標準差：也稱均方差，是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)。4.中位數(shù)：是指將原始觀察值從小到大或從大到小排序后，位次局中的那個數(shù)。5.幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算數(shù)均數(shù)的反對數(shù)。6.四分位間距：百分位數(shù)P75和百分位數(shù)P25之差。7.正偏態(tài)分

5、布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向左偏移，長尾向右側延伸為正偏態(tài)分布也叫右偏態(tài)分布。8.負偏態(tài)分布：偏態(tài)分布是相對于正態(tài)分布而言的，如果頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸則成負偏態(tài)分布，也叫左偏態(tài)分布。9.變異系數(shù)：是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統(tǒng)計量，用標準差與平均數(shù)的比值來表示。一一問答題。1.描述數(shù)值變量資料集中趨勢的指標有哪些？其適用范圍有哪些？答：常見的包括算術均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。相同點：算數(shù)均

6、數(shù)和中位數(shù)都適用于正態(tài)分布的資料。不同點：幾何均數(shù)適用于可經(jīng)對數(shù)轉換為對稱分布的資料；中位數(shù)適用于各種分布的資料，常用于描述偏鋒分布的資料。2.描述數(shù)值變量資料離散趨勢的指標有哪些？其適用范圍有何異同？答：常見的包括：極差、四分位間距、方差、標準差和變異系數(shù)。適用范圍相同點：極差和四分位間距可用于各種資料的分布；方差和標準差適用于對稱分布，特別是正態(tài)分布的資料。不同點：極差易受樣本含量的影響，很不穩(wěn)定；四分位間距特別適用偏鋒分布資料；變

7、異系數(shù)適用于量綱不同的變量間，或均數(shù)差別較大的變量間變異程度的比較。衛(wèi)生統(tǒng)計學課本第二章習題，第3題答案該資料最大值為一不確定值，根據(jù)此特點，宜用中位數(shù)和四分位數(shù)間距進行統(tǒng)計描述。M=16.5（天）；P25=15（天）；P75=20（天）；Q=2015=5（天）。一一一定性定性資料的料的統(tǒng)計統(tǒng)計描述描述一，名詞解釋1.率：指某現(xiàn)象實際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。2.構成比：是指事物內(nèi)部某一組

8、成部分觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部各組成部分觀察單位總數(shù)之比，常用百分數(shù)表示。3.相對比：是指兩個有關指標之比，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或幾分之幾。4.人口金字塔：是將人口的性別和年齡資料結合起來，以圖形的方式表達人口的性別和年齡構成。它以年齡為縱軸，人口數(shù)構成為橫軸，左側為男，右側為女而繪制的兩個相對應的直方圖，可以分析過去人口的出生死亡情況以及今后人口的發(fā)展趨勢。5.標準化率：尋找一個統(tǒng)一的分布作為標準組，然后每個比較組均按該分布

9、標準計算相應的率，所得到的率是相對于標準組的，故稱為標準化率。6.標化死亡比：實際死亡人數(shù)與期望死亡人數(shù)之比。7.期望壽命：指0歲時的預期壽命。一般用“歲”表示。即在某一死亡水平下，已經(jīng)活到3答：（1）Poisson分布的總體均數(shù)與總體方差相等，均為λ。（2）當λ較小時，圖形呈偏態(tài)分布；當λ較大時，圖形呈正態(tài)分布。（3）Poisson分布的觀察結果具有可加性。6.正態(tài)分布曲線的位置與形狀的特點？答：（1）關于χ=μ對稱。（2）在χ=μ處

10、取得該概率密度函數(shù)最大值，在χ=μσ處有拐點。（3）曲線下面積為1。（4）μ決定曲線在橫軸上的位置，μ增大，曲線沿橫軸向右移；反之，μ減小，曲線沿橫軸向左移。（5）σ決定曲線的形狀，當μ恒定時，σ越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖”；σ越小，數(shù)據(jù)越集中，曲線越“瘦高”。一一一參數(shù)估參數(shù)估計基礎一一名詞解釋1.標準誤（starderr）：樣本均數(shù)的標準差，即均數(shù)的標準誤。2.可信區(qū)間：按一定的概率或可信度（1－α）用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在

11、的范圍，該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間。3.t分布：在實際的工作中，往往σ是未知的，常用s作為σ的估計值，為了與μ變換區(qū)別，稱為t變換，統(tǒng)計量t值的分布稱為t分布。一一問答題1.t分布圖形的特征？答：（1）單峰分布，以0為中心，左右對稱；（2）ν越小，t值越分散，曲線的峰部越矮，尾部越高；（3）隨著ν逐漸增大，t分布逐漸接近標準正態(tài)分布；當ν趨向∞時，t分布趨近標準正態(tài)分布。2.總體分布的形態(tài)和樣本含量對樣本均數(shù)的抽樣分布會產(chǎn)

12、生何種影響？答：無論原始數(shù)據(jù)的總體分布形態(tài)如何，即對于任意分布而言，在樣本含量足夠大時，其樣本均數(shù)的分布近似于正態(tài)分布，且樣本均數(shù)的均數(shù)等于原分布的均數(shù)，樣本均數(shù)的標準誤有公式（61）計算。3.樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么？與原變量的標準差有何區(qū)別與聯(lián)系？答：樣本均數(shù)的標準誤可以反映樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小。標準誤與標準差的區(qū)別：（1）前者表示均數(shù)變異的指標，后者是表示觀察值變異的指標。（2）用途不同，標準差與均數(shù)結合估計

13、參考值范圍，計算變異系數(shù)，和標準誤等；標準誤用于估計參數(shù)的可信區(qū)間，進行假設檢驗等。(3)它們與樣本含量n的關系不同，當樣本含量n足夠大時，標準差趨向穩(wěn)定，而標準誤隨的增大而減小。聯(lián)系：當樣本量n一定時，標準誤隨標準差的大小而變化。4.用同一個樣本統(tǒng)計量分別估計總體參數(shù)的95%置信區(qū)間和99%置信區(qū)間，哪一個估計的精度更好？為什么？答：95%置信區(qū)間的精度要好于99%置信區(qū)間。因為置信度或置信水平有95%提高到99%時，置信區(qū)間由窄變寬

14、，估計的精度下降。5.滿足什么條件時可以采取正態(tài)近似法估計總體概率的置信區(qū)間？答：當n足夠大，且樣本頻率p和1—p均不太小時，如np與n(1—p)均大于5時，可用正態(tài)近似法求總體概率的置信區(qū)間。6.參考值范圍與置信區(qū)間有何區(qū)別？答：區(qū)別：（1）意義不同：參考值范圍是指通知總體中包括一定數(shù)量（如95%或99%）個體值的估計范圍?？尚艆^(qū)間是指按一定的可信度來估計總體參數(shù)所在范圍。（2）計算方法不同。一一一假設檢驗設檢驗基礎一一名詞解釋1.假

15、設檢驗：是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統(tǒng)計推斷方法。統(tǒng)計推斷：是在概率論的基礎上依據(jù)樣本的有關數(shù)據(jù)和信息，對未知總體的質量特性參數(shù)，做出合理的判斷和估計。2.檢驗效能：當所研究的總體與H0確有差別時，按檢驗水平α能夠發(fā)現(xiàn)它（拒絕H0）的概率。3.變量變換：對資料數(shù)據(jù)進行數(shù)學變換，使得變換后的資料符合參數(shù)方法條件的一種方法。4.Ⅰ型錯誤：如果實際情況與H0一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察

16、值落到拒絕域，拒絕原本正確的H0，導致推斷結論錯誤，稱為Ⅰ型錯誤。5.Ⅱ型錯誤：如果實際情況與H0不一致，僅僅由于抽樣的原因，使得統(tǒng)計量的觀察值落到接受域，不能拒絕原本錯誤的H0，導致推斷結論錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。一一問答題1.假設檢驗的理論依據(jù)是什么？（或者問基本思想）答：采用邏輯上的反證法，利用“小概率思想”。小概率思想是是指概率事件（p0.05或p0.01）在一次試驗中基本上不會發(fā)生。反證法思想是先提出假設（檢驗假設H0），再用適當

17、的統(tǒng)計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立；如可能性大，則還不能認為假設不成立。2.假設檢驗的一般步驟。答：（1）根據(jù)所討論的實際問題建立原假設H0及備擇假設H1；（2）選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，并明確其分布；（3）對預先給定的小概率α，由確定臨界值；（4）由樣本值具體計算統(tǒng)計量的觀察值，并作出判斷接受H0還是拒絕H0。3.假設檢驗的兩類錯誤之間的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：假設檢驗時，拒絕實際上成立的H0，犯第Ⅰ類錯誤，俗