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文檔簡介
1、以物流企業(yè)的實際應用為背景,對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在中小型物流企業(yè)中的應用進行了探討,文中提出商務智能解決方案,目的是幫助物流企業(yè)充分利用其業(yè)務支撐系統(tǒng)產(chǎn)生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)對信息的智能化加工和處理,為市場經(jīng)營工作提供及時、準確和科學的決策依據(jù),使企業(yè)適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境,提升物流企業(yè)的核心競爭力。
本文基于物流行業(yè)特點,以實例的形式探討了數(shù)據(jù)倉庫整個生命周期中每個部分的設(shè)計和實現(xiàn)方法。文中系統(tǒng)的分析了該行業(yè)數(shù)據(jù)
2、倉庫的整個開發(fā)生命周期,并在實際應用中以Microsoft SQL Server 2005為關(guān)系型存儲引擎,首先利用ETL過程從源調(diào)度系統(tǒng)中收集,分析和轉(zhuǎn)化來清洗源數(shù)據(jù),建立一個可供利用的數(shù)據(jù)倉庫。以BO套件的Pro Clarity為數(shù)據(jù)展示的開發(fā)工具進行了數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)工作。通過支持數(shù)據(jù)的再挖掘,使決策者可以了解更詳細的信息。報表中心的建立可以使決策者對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析,通過對過去的數(shù)據(jù)來調(diào)整策略,預測未來,即通過歷史數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)趨勢
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