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文檔簡介
1、電信公司的生存策略是:以更好的服務留住有利潤的客戶,放棄無利潤和信用差的客戶,同時用比競爭對手更低的成本爭取到新用戶.基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術的商務智能系統(tǒng)能夠?qū)I(yè)務數(shù)據(jù)從時間、地點、業(yè)務類型等多個不同角度進行統(tǒng)計、匯總和分析,發(fā)現(xiàn)當前經(jīng)營決策的問題,通過數(shù)據(jù)挖掘工具發(fā)現(xiàn)影響發(fā)展的潛在因素,并給出未來的發(fā)展趨勢,協(xié)助電信決策部門制定更加合理的、對客戶更有吸引力的資費策略和服務策略.該論文的主要內(nèi)容包括對基于數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘
2、技術的電信商務智能系統(tǒng)的研究和作者在電信商務智能系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)中所做的工作.可以分為如下兩部分:1:首先介紹了商務智能系統(tǒng)的設計;然后重點對該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)集成模塊和前端圖形化展示模塊的研究和設計實現(xiàn)過程進行了描述.2:是對聚類分析的研究和對話單進行的嘗試性挖掘,首先是對聚類分析的調(diào)研,對基于等密度線的聚類算法進行了性能分析和研究,然后,針對該運營商三個月的國際攤分數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)挖掘,并對結(jié)果做了分析.該文所描述的商務智能系統(tǒng)
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