企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制

1、28統(tǒng)計(jì)研究ShtisttealRetureh20@1年第6期No6加Ol企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制俞肖云ABSTRACTInthispaper，theauthormadesomepreliminarystudytotheevaluationandcontrolofthebusinessdataquality關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)；企業(yè)；數(shù)據(jù)質(zhì)量如同質(zhì)量是產(chǎn)品的生命一樣，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以說(shuō)是統(tǒng)計(jì)工作的生命。就政府統(tǒng)計(jì)而言，中國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛，有

2、著其他國(guó)家無(wú)與倫比的豐富性；但是，我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量不高也是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。其中，數(shù)據(jù)審核體系的缺陷、統(tǒng)計(jì)方法的隨意性和人為因素對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響不容忽視。目前，企業(yè)數(shù)據(jù)直接上報(bào)的數(shù)據(jù)收集方式正在逐步推廣數(shù)據(jù)質(zhì)量在報(bào)送環(huán)節(jié)上的控制因素在減少，而大范圍的超級(jí)匯總常常掩蓋分企業(yè)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。在這種情況下，進(jìn)行數(shù)據(jù)的深層次開(kāi)發(fā)和研究將面臨一些意想不到的困難。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們?cè)l(fā)現(xiàn)人均產(chǎn)值數(shù)十億元的企業(yè)，由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)審核中的漏洞有多大

3、。為避免學(xué)院式的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作的脫節(jié)，本文將在可操作的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制進(jìn)行一些初步的研究。一、視零假設(shè)目前我國(guó)的企業(yè)數(shù)據(jù)基本上由兩部分組成：字符型標(biāo)識(shí)變量和數(shù)字型指標(biāo)變量。兩種變量分別存儲(chǔ)在各自的數(shù)據(jù)庫(kù)中，以法人代碼(或其他形式的代碼)進(jìn)行關(guān)聯(lián)運(yùn)算。視零假設(shè)只是針對(duì)后一種變量而言，即在企業(yè)數(shù)據(jù)某欄未填寫(xiě)時(shí)，該指標(biāo)以零計(jì)算。這一假設(shè)也可以理解為不存在企業(yè)漏報(bào)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。而在數(shù)據(jù)的上報(bào)過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)一般使用的

4、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如FOXPRO，DBASE)也將未填的數(shù)字型變量視為零處理，因而，在使用數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)漏報(bào)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象將被零值掩蓋。也就是說(shuō)企業(yè)數(shù)據(jù)中的零有兩種可能：一是數(shù)據(jù)確實(shí)為零；二是企業(yè)漏填。對(duì)于不同的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種假設(shè)是否合理，有兩種方法可以確定：一是指標(biāo)為零的經(jīng)濟(jì)意義是否合理；二是指標(biāo)間的關(guān)系是否合理。這就涉及到異常值的認(rèn)定問(wèn)題。二、異常值的認(rèn)定什么是異常值，首先，異常值應(yīng)該包括沒(méi)有合理解釋的極端值、有合理解釋而無(wú)經(jīng)濟(jì)分析價(jià)值的極端值

5、。所謂“沒(méi)有合理解釋的極端值”也就是有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，這里所說(shuō)的明顯錯(cuò)誤并不是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家在辦公室里就能一眼看到的，比如說(shuō)。一個(gè)已投產(chǎn)的機(jī)械制造企業(yè)，其固定資產(chǎn)的數(shù)據(jù)為零，如果從傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素構(gòu)成的角度去看，機(jī)械制造企業(yè)的固定資產(chǎn)不可能為零，那么，這是個(gè)明顯的錯(cuò)誤嗎，不是，這只是一個(gè)極端值。因?yàn)槲覈?guó)現(xiàn)行的固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)是以所有權(quán)為標(biāo)準(zhǔn)的。通過(guò)租賃方式獲得的生產(chǎn)要素不能計(jì)入企業(yè)的資產(chǎn)，因而，企業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)的取值區(qū)間就不只是大于零，還應(yīng)包括

6、等于零的情況。雖然這種情況是可以解釋的，但是，在計(jì)算企業(yè)的資產(chǎn)產(chǎn)出或回報(bào)率的時(shí)候，此類企業(yè)的出現(xiàn)又常常使人左右為難，這種有合理解釋而無(wú)經(jīng)濟(jì)分析價(jià)值的極端值就是異常值的一種；國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)是各級(jí)政府關(guān)注的重點(diǎn)。在分析這些企業(yè)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)一些國(guó)有企業(yè)(主要是小型企業(yè))的國(guó)有資本為零。而私人資本占主導(dǎo)地位。這是因?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)類型的核定并不是一項(xiàng)純粹的市場(chǎng)行為，資本構(gòu)成雖然對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)類型的確定起主導(dǎo)作用，但行政行為的影響依然存在，一些私營(yíng)、

7、股份制企業(yè)以中國(guó)特色的“掛靠”方式獲得了國(guó)有企業(yè)的身份。此類企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況相對(duì)較好。將其列入國(guó)有企業(yè)進(jìn)萬(wàn)方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究28StatlsticalR跚跚rch細(xì)胞1年.，期No.，劍101企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制俞肖云ABSTRACTInthispapertheauthmadesomepreliminarystudytotheevaluationcontrolofthebusinessdataquality.關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量如同質(zhì)

8、量是產(chǎn)品的生命一樣，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以說(shuō)是統(tǒng)計(jì)工作的生命。就政府統(tǒng)計(jì)而言，中國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛，有著其他國(guó)家元與倫比的豐富性但是，我國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量不高也是一個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。其中，數(shù)據(jù)審核體系的缺陷、統(tǒng)計(jì)方法的隨意性和人為因素對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響不容忽視o目前，企業(yè)數(shù)據(jù)直接上報(bào)的數(shù)據(jù)收集方式正在逐步推廣，數(shù)據(jù)質(zhì)量在報(bào)送環(huán)節(jié)上的控制因素在減少，而大范圍的超級(jí)匯總常常掩蓋分企業(yè)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。在這種情況下，進(jìn)行數(shù)據(jù)的深層次開(kāi)發(fā)和研究將面臨一些

9、意想不到的困難。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們?cè)l(fā)現(xiàn)人均產(chǎn)值數(shù)十億元的企業(yè)，由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)審核中的漏洞有多大o為避免學(xué)院式的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與實(shí)際統(tǒng)計(jì)工作的脫節(jié)，本文將在可操作的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制進(jìn)行一些初步的研究。一、視零假設(shè)目前，我國(guó)的企業(yè)數(shù)據(jù)基本上由兩部分組成:字符型標(biāo)識(shí)變量和數(shù)字型指標(biāo)變量。兩種變量分別存儲(chǔ)在各自的數(shù)據(jù)庫(kù)中，以法人代碼(或其他形式的代碼)進(jìn)行關(guān)聯(lián)運(yùn)算。視零假設(shè)只是針對(duì)后種變量而言，即在企業(yè)數(shù)據(jù)某欄未填寫(xiě)時(shí)，該指

10、標(biāo)以零計(jì)算。這一假設(shè)也可以理解為不存在企業(yè)漏報(bào)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。而在數(shù)據(jù)的上報(bào)過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)一般使用的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件(如FOXPRO，DBASE)也將未填的數(shù)字型變量視為零處理，因而，在使用數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)漏報(bào)數(shù)據(jù)的現(xiàn)象將被零值掩蓋。也就是說(shuō)企業(yè)數(shù)據(jù)中的零有兩種可能:一是數(shù)據(jù)確實(shí)為零二是企業(yè)漏填。對(duì)于不同的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種假設(shè)是否合理，有兩種方法可以確定:一是指標(biāo)為零的經(jīng)濟(jì)意義是否合理二是指標(biāo)間的關(guān)系是否合理。這就涉及到異常值的認(rèn)定問(wèn)題。二、異常值的

11、認(rèn)定什么是異常值，首先，異常值應(yīng)該包括沒(méi)有合理解釋的極端值、有合理解籍而無(wú)經(jīng)濟(jì)分析價(jià)值的極端值。所謂“沒(méi)有合理解釋的極端值“也就是有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，這里所說(shuō)的明顯錯(cuò)誤并不是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家在辦公室里就能一眼看到的，比如說(shuō)，一個(gè)已投產(chǎn)的機(jī)械制造企業(yè)，其固定資產(chǎn)的數(shù)據(jù)為零，如果從傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素構(gòu)成的角度去看，機(jī)械制造企業(yè)的固定資產(chǎn)不可能為零，那么，這是個(gè)明顯的錯(cuò)誤嗎，不是，這只是一個(gè)極端值。因?yàn)槲覈?guó)現(xiàn)行的固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)是以所有權(quán)為標(biāo)準(zhǔn)的，通過(guò)租賃

12、方式獲得的生產(chǎn)要素不能計(jì)人企業(yè)的資產(chǎn)，因而，企業(yè)固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)的取值區(qū)間就不只是大于零，還應(yīng)包括等于零的情況o雖然這種情況是可以解釋的，但是，在計(jì)算企業(yè)的資產(chǎn)產(chǎn)出或回報(bào)率的時(shí)候，此類企業(yè)的出現(xiàn)又常常使人左右為難，這種有合理解釋而元經(jīng)濟(jì)分析價(jià)值的極端值就是異常值的一種國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)是各級(jí)政府關(guān)注的重點(diǎn)，在分析這些企業(yè)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)一些國(guó)有企業(yè)(主要是小型企‘業(yè))的國(guó)有資本為零，而私人資本占主導(dǎo)地位。這是因?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)類型的核定并不是一項(xiàng)純

13、粹的市場(chǎng)行為，資本構(gòu)成氫然對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)類型的確定起主導(dǎo)作用，但行政行為的影響依然存在，一些私營(yíng)、股份制企業(yè)以中國(guó)特色的“掛靠“方式獲得了國(guó)有企業(yè)的身份。此類企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況相對(duì)較好，將其列入國(guó)有企業(yè)進(jìn)俞肖云：企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)■的評(píng)價(jià)與控制29行計(jì)算，可以降低國(guó)有企業(yè)的虧損面，主管部門(mén)何樂(lè)而不為。應(yīng)該說(shuō)，這類極端值才是有明顯錯(cuò)誤的異常值。相對(duì)于單個(gè)指標(biāo)的異常值認(rèn)定來(lái)說(shuō)，派生指標(biāo)異常值的認(rèn)定更為復(fù)雜。原因有兩個(gè)方面：一是派生指標(biāo)的數(shù)量較多；二是在某一

14、派生指標(biāo)出現(xiàn)偏大或偏小的情況時(shí)，如果不求助于其他數(shù)據(jù)信息，我們無(wú)法確定它是由于其中的哪一個(gè)原始指標(biāo)引起的。在數(shù)據(jù)量較大的情況下，類似這樣的審核工作如果沒(méi)有一個(gè)多元審核體系，就無(wú)法在判斷標(biāo)準(zhǔn)和時(shí)效性上予以保證。三、多元審核體系的建立常見(jiàn)的數(shù)據(jù)審核方式是單指標(biāo)(原始數(shù)據(jù)或單一的派生指標(biāo))區(qū)間值判斷，這種方式的優(yōu)點(diǎn)是程序簡(jiǎn)單易行，操作性較好，不足之處是無(wú)法確定派生指標(biāo)中的原始數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。建立多元審核體系則可以最大限度的杜絕這種情況的發(fā)生。為了便

15、于施行，審核體系應(yīng)該是多個(gè)派生指標(biāo)的“連環(huán)性審核”。所謂連環(huán)性審核是指形成派生指標(biāo)的一項(xiàng)原始數(shù)據(jù)在兩個(gè)派生指標(biāo)中使用，從而使派生指標(biāo)形成一個(gè)閉合的圓環(huán)。在選擇派生指標(biāo)的時(shí)候，有可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)意義重疊，或是僅僅體現(xiàn)一種比例關(guān)系而無(wú)實(shí)際意義的情況，只要這個(gè)比例關(guān)系“有限存在”(即可以用一個(gè)有限的區(qū)間進(jìn)行控制)就可以了。在對(duì)每一個(gè)派生指標(biāo)進(jìn)行區(qū)間合理性的審核之后，首先確定派生指標(biāo)的異常值，當(dāng)派生指標(biāo)偏大(或偏小)時(shí)，有可能是位于分子的指標(biāo)偏大(

16、或偏小)，也可能是分母指標(biāo)偏小(或偏大)，因此，我們?cè)诔霈F(xiàn)異常的派生指標(biāo)的兩個(gè)原始數(shù)據(jù)上都打上標(biāo)記，標(biāo)記以計(jì)數(shù)形式累計(jì)，數(shù)據(jù)偏大時(shí)計(jì)為“1”，偏小時(shí)計(jì)為“一1”，正常數(shù)據(jù)計(jì)為“0”。因?yàn)橐粋€(gè)原始數(shù)據(jù)被兩個(gè)派生指標(biāo)使用，它就有可能被兩次計(jì)數(shù)，由此形成一個(gè)合計(jì)數(shù)。如果派生指標(biāo)的審核區(qū)間合理，則合計(jì)數(shù)為“2”或“一2”的原始數(shù)據(jù)肯定是一個(gè)異常值；合計(jì)數(shù)為I或“一1”的數(shù)據(jù)也可能是異常值，但是由于識(shí)別的困難，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的完整性與合理性兼顧的

17、原則。不將其作為異常值處理。以上所說(shuō)的多元審核體系僅是對(duì)表內(nèi)數(shù)據(jù)的審核，對(duì)于表間數(shù)據(jù)關(guān)系的審核(最常見(jiàn)的是數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)審核)，則應(yīng)在表內(nèi)審核的基礎(chǔ)上，推行以關(guān)鍵指標(biāo)為代表的表間關(guān)系審核。以經(jīng)濟(jì)效益報(bào)表為例，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵性動(dòng)態(tài)指標(biāo)應(yīng)該有兩項(xiàng)：一是投入性指標(biāo)“總資產(chǎn)”；二是產(chǎn)出性指標(biāo)“銷售收入”。如果這兩項(xiàng)指標(biāo)的表間變動(dòng)在正常范圍之內(nèi)。則兩表問(wèn)其它指標(biāo)的關(guān)系也應(yīng)視為合理。四、實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)的重要性數(shù)據(jù)的可比性是統(tǒng)計(jì)特別是統(tǒng)計(jì)分析賴以生存的基礎(chǔ)

18、。由于統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)制度等方面的變更，一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性下降，這給數(shù)據(jù)的解釋和分析工作帶來(lái)了較大的困難。為減輕這種數(shù)據(jù)斷層現(xiàn)象的影響。有必要在數(shù)據(jù)中加入一種實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)。以企業(yè)數(shù)據(jù)為例，由于不同時(shí)期的數(shù)據(jù)是以法人代碼為鏈接的，一個(gè)企業(yè)在經(jīng)過(guò)改組、改制等措施之后，需要在工商機(jī)構(gòu)重新注冊(cè)一個(gè)新的法人代碼，這個(gè)企業(yè)與上期企業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)系就中斷了。如果需要分析企業(yè)改組、改制等改革的成果，就必須進(jìn)行新的調(diào)查。建立實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)就是為了避免出現(xiàn)這種情

19、況，我們只需在企業(yè)上報(bào)數(shù)據(jù)中增加一欄：企業(yè)上期曾用法人代碼(注：由多個(gè)企業(yè)合并而成的企業(yè)只需填寫(xiě)其中第一大股東的法人代碼)。相對(duì)于上面的實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)而言，極端值備注指標(biāo)則是一種橫向跟蹤指標(biāo)，即在每一個(gè)上報(bào)層次對(duì)出現(xiàn)的極端值進(jìn)行注釋，這在數(shù)據(jù)庫(kù)文件中不難做到。五、程序性審核的補(bǔ)充數(shù)據(jù)的程序性審核一般都無(wú)法繞過(guò)有意識(shí)的造假行為。如果一個(gè)企業(yè)在前期合理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以一個(gè)固定的增長(zhǎng)率填報(bào)本期的數(shù)據(jù)，可以順利的通過(guò)數(shù)據(jù)的審核程度。因此，單純數(shù)據(jù)

20、層次的審核都是不全面的，只有配合實(shí)地抽樣審核的方法。才能將數(shù)據(jù)的原生性誤差消滅在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程之前。對(duì)于一些重要的指標(biāo)、重要的樣本而言。人工審核的補(bǔ)充作用也是非常重要的。從業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性和長(zhǎng)期的工作經(jīng)驗(yàn)決定了人工審核能夠發(fā)揮多大的作用。作者簡(jiǎn)介：俞肖云，男，現(xiàn)任職于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)司。(責(zé)任編輯：孫繼偉)萬(wàn)方數(shù)據(jù)俞肖云:企業(yè)敏撞質(zhì)量的評(píng)價(jià)與控制29行計(jì)算，可以降低國(guó)有企業(yè)的虧損面，主管部門(mén)何樂(lè)而不為。應(yīng)該說(shuō)，這類極端值才是有

21、明顯錯(cuò)誤的異常值。相對(duì)于單個(gè)指標(biāo)的異常值認(rèn)定來(lái)說(shuō)，派生指標(biāo)異常值的認(rèn)定更為復(fù)雜。原因有兩個(gè)方面:一是派生指標(biāo)的數(shù)量較多二是在某一派生指標(biāo)出現(xiàn)偏大或偏小的情況時(shí)，如果不求助于其他數(shù)據(jù)信息，我們無(wú)法確定它是由于其中的哪一個(gè)原始指標(biāo)引起的。在數(shù)據(jù)量較大的情況下，類似這樣的審核工作如果沒(méi)有一個(gè)多元審核體系，就無(wú)法在判斷標(biāo)準(zhǔn)和時(shí)效性上予以保證。三、多元審核體系的建立常見(jiàn)的數(shù)據(jù)審核方式是單指標(biāo)(原始數(shù)據(jù)或單→的派生指標(biāo))區(qū)間值判斷，這種方式的優(yōu)點(diǎn)是

22、程序簡(jiǎn)單易行，操作性較好，不足之處是無(wú)法確定派生指標(biāo)中的原始數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。建立多元審核體系則可以最大限度的杜絕這種情況的發(fā)生。為了便于施行，審核體系應(yīng)該是多個(gè)派生指標(biāo)的“連環(huán)性審核“。所謂連環(huán)性審核是指形成派生指標(biāo)的一項(xiàng)原始數(shù)據(jù)在兩個(gè)派生指標(biāo)中使用，從而使派生指標(biāo)形成一個(gè)閉合的圓環(huán)。在選擇派生指標(biāo)的時(shí)候，有可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)意義重疊，或是僅僅體現(xiàn)一種比例關(guān)系而無(wú)實(shí)際意義的情況，只要這個(gè)比例關(guān)系“有限存在“(即可以用一個(gè)有限的區(qū)間進(jìn)行控制)就可以了

23、。在對(duì)每一個(gè)派生指標(biāo)進(jìn)行區(qū)間合理性的審核之后，首先確定派生指標(biāo)的異常值，當(dāng)派生指標(biāo)偏大(或偏標(biāo)為代表的表間關(guān)系審核。以經(jīng)濟(jì)效益報(bào)表為例，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的關(guān)鍵性動(dòng)態(tài)指標(biāo)應(yīng)該有兩項(xiàng):一是投入性指標(biāo)“總資產(chǎn)二是產(chǎn)出性指標(biāo)“銷售收入“。如果這兩項(xiàng)指標(biāo)的表間變動(dòng)在正常范圍之內(nèi)，則兩表問(wèn)其它指標(biāo)的關(guān)系也應(yīng)視為合理。四、實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)的重要性數(shù)據(jù)的可比性是統(tǒng)計(jì)特別是統(tǒng)計(jì)分析賴以生存的基礎(chǔ)。由于統(tǒng)計(jì)對(duì)象、統(tǒng)計(jì)制度等方面的變更，一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性下降，這給數(shù)據(jù)

24、的解釋和分析工作帶來(lái)了較大的困難。為減輕這種數(shù)據(jù)斷層現(xiàn)象的影響，有必要在數(shù)據(jù)中加入一種實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)。以企業(yè)數(shù)據(jù)為例，由于不同時(shí)期的數(shù)據(jù)是以法人代萌為鏈接的，一個(gè)企業(yè)在經(jīng)過(guò)改組、改制等措施之后，需要在工商機(jī)構(gòu)重新注冊(cè)一個(gè)新的法人代碼，這個(gè)企業(yè)與上期企業(yè)數(shù)據(jù)的聯(lián)系就中斷了。如果需要分析企業(yè)改組、改制等改革的成果，就必須進(jìn)行新的調(diào)查。建立實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)就是為了避免出現(xiàn)這種情況，我們只需在企業(yè)上報(bào)數(shù)據(jù)中增加一欄:企業(yè)上期曾用法人代碼(注:由多個(gè)企

25、業(yè)合并而成的企業(yè)只需填寫(xiě)其中第一大股東的法人代碼)。相對(duì)于上面的實(shí)時(shí)跟蹤指標(biāo)而言，極端值備注指標(biāo)則是一種橫向跟蹤指標(biāo)，即在每一個(gè)上報(bào)層次對(duì)出現(xiàn)的極端值進(jìn)行注釋，這在數(shù)據(jù)庫(kù)文件中不難做到。五、程序性審核的補(bǔ)充小)時(shí)，有可能是位于分子的指標(biāo)偏大(或偏小)，也數(shù)據(jù)的程序性審核一般都無(wú)法繞過(guò)有意識(shí)的造可能是分母指標(biāo)偏小(或偏大)，因此，我們?cè)诔霈F(xiàn)異假行為。如果一個(gè)企業(yè)在前期合理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，常的派生指標(biāo)的兩個(gè)原始數(shù)據(jù)上都打上標(biāo)記，標(biāo)記以一個(gè)固定

26、的增長(zhǎng)率填報(bào)本期的數(shù)據(jù)，可以順利的以計(jì)數(shù)形式累計(jì)，數(shù)據(jù)偏大時(shí)計(jì)為“1“t偏小時(shí)計(jì)為通過(guò)數(shù)據(jù)的審核程度。因此，單純數(shù)據(jù)層次的審核“1“，正常數(shù)據(jù)計(jì)為“0“。因?yàn)橐粋€(gè)原始數(shù)據(jù)被兩都是不全面的，只有配合實(shí)地抽樣審核的方法，才能個(gè)派生指標(biāo)使用，它就有可能被兩次計(jì)數(shù)，由此形成將數(shù)據(jù)的原生性誤差消滅在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程之前。一個(gè)合計(jì)數(shù)。如果派生指標(biāo)的審核區(qū)間合理，則合對(duì)于一些重要的指標(biāo)、重要的樣本而言，人工審計(jì)數(shù)為“2“或“2“的原始數(shù)據(jù)肯定是一個(gè)異常