基于google云的日程管理云服務(wù)的研究與實現(xiàn)

1、基于基于Google云的日程管理云服務(wù)的研究與實現(xiàn)云的日程管理云服務(wù)的研究與實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)或許未來即將轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)云。論文寫作，云計算。對于高校教育，無論是日常辦公教學科研或是各種基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件投入都需大量資金投入，而云計算這一模式，無論是有形的IT基礎(chǔ)設(shè)施、計算資源、存儲資源還是無形的服務(wù)能力等都將帶給我們這些資源的分享和能力互補。如果高校的信息化建設(shè)能開拓利用好云資源，必將使各方建設(shè)搶得先機從而獲取低投入高產(chǎn)出的可觀效益，同時有效提升教

2、學與科研建設(shè)發(fā)展。本文涉及的日程管理作為在線規(guī)劃和任務(wù)管理的一種服務(wù)，是個人和商業(yè)計算任務(wù)最常用的日程安排手段和工具。舉例，學校需要協(xié)調(diào)某些活動或會議安排時，預(yù)先要做一大堆工作，當試圖找出某一天哪些人員有時間空閑，哪些人當天有事情時，就需要一個統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。如何才能兼顧諸多人員或是活動日程安排等，就需要一個基于web的共享式日程管理服務(wù)，而這個日程管理服務(wù)也就是最好在云端。此文中的日程管理，是基于Google的云平臺完全自定義開發(fā)。2Goo

3、gle云計算平臺體系架構(gòu)Google的云計算平臺能實現(xiàn)大規(guī)模分布式計算和應(yīng)用服務(wù)程序，平臺包括MapReduce分布式處理技術(shù)、Hadoop框架、分布式的文件系統(tǒng)GFS、結(jié)構(gòu)化的BigTable存儲系統(tǒng)以及Google其他的云計算支撐要素。現(xiàn)有的云計算通過對資源層、平臺層和應(yīng)用層的虛擬化以及物理上的分布式集成，將龐大的IT資源整合在一起。更于統(tǒng)計的機器翻譯等。2.2Hadoop架構(gòu)Hadoop框架用于實現(xiàn)MapReduce算法，能夠把應(yīng)

4、用程序分割成許多很小的工作單元，每個單元可以在任何集群節(jié)點上執(zhí)行或重復(fù)執(zhí)行。Hadoop框架具有高容錯性及對數(shù)據(jù)讀寫的高吞吐率，能自動處理失敗節(jié)點。2.3分布式文件系統(tǒng)GFS分布式文件系統(tǒng)GFS（Googlefilesystem），是一個可擴展、結(jié)構(gòu)化、具備日志的分布式文件系統(tǒng)，支持大型、分布式大數(shù)據(jù)量的讀寫操作，其容錯性較強。2.4分布式數(shù)據(jù)庫（BigTable）BigTable是Google公司基于自己網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

5、論文寫作，云計算。是一個有序、稀疏、多維度的映射表，有良好的伸縮性和高可用性，用來將數(shù)據(jù)存儲或部署到各個計算節(jié)點上，從而達到最終存儲結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化。2.5Google云計算執(zhí)行過程在Google云平臺架構(gòu)中MapReduceAPI提供Map和Reduce處理、GFS分布式文件系統(tǒng)和BigTable分布式數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)存取?；贖adoop可以非常輕松和方便完成處理海量數(shù)據(jù)的分布式并行程序，并運行于大規(guī)模集群上。整個云計算執(zhí)行過程包括以下幾