基于差影法與攝像機(jī)定標(biāo)技術(shù)的車牌定位研究.pdf

1、汽車牌照自動(dòng)識別技術(shù)(License Plate Recognition，LPR)是智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，主要應(yīng)用在高速公路不停車收費(fèi)、停車場管理等。雖然LPR已經(jīng)發(fā)展多年，但由于其處理環(huán)境的復(fù)雜性，車牌識別一直是一個(gè)有解而不太理想化的系統(tǒng)，而車牌定位是其中最為關(guān)鍵同時(shí)也是難度最大的技術(shù)，對整個(gè)識別系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用。本文就是針對這一關(guān)鍵技術(shù)，通過比較分析大量的已有成果，在前人基礎(chǔ)上提出了結(jié)合改進(jìn)的圖像差影法與攝像機(jī)定

2、標(biāo)等技術(shù)的新的車牌定位方法。 本文的車牌定位不是直接在圖像中對車牌區(qū)域進(jìn)行提取，而是通過先定位車輛區(qū)域，再在車輛區(qū)域范圍內(nèi)對車牌進(jìn)行提取。雖然這種方法的步驟要更為復(fù)雜一些，但在車牌提取的復(fù)雜環(huán)境下，因?yàn)榇嬖诤芏嗟耐庠诟蓴_，如行人、廣告牌等，先提取出車輛區(qū)域能更有效地提高車牌定位的準(zhǔn)確度。 對車輛區(qū)域地提取，本文提出了改進(jìn)的差影法，充分考慮到了天氣變化，攝像機(jī)抖動(dòng)等因素的影響，將進(jìn)行簡單差影法后的圖像，通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法，

3、連通區(qū)域跟蹤法等一系列算法，對結(jié)果圖像進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化和改善，使差影法可以更有效地勝任車牌圖像提取環(huán)境。 本文采用了對圖像的灰度信息和彩色信息融合的車牌定位法。對分割出來的車輛區(qū)域進(jìn)行車牌定位，此方法結(jié)合灰度和彩色信息定位各自的優(yōu)點(diǎn)，提高了車牌定位的準(zhǔn)確性。并提出根據(jù)彩色或灰度信息定位的有效性與否來初步獲取車牌顏色。 在后續(xù)傾斜校正中，充分考慮了攝像機(jī)的相對位置在車牌成像中的影響，通過分析圖像在攝像機(jī)中的成像原理，提出