基于道路背景特征的車輛陰影消除算法研究.pdf

1、隨著中國(guó)機(jī)動(dòng)車市場(chǎng)大規(guī)模的發(fā)展、以及道路擁堵和機(jī)動(dòng)車及駕駛員之間突出矛盾。我覺(jué)得智能交通在中國(guó)，特別是在大中型城市是一個(gè)非常有前景的研究和實(shí)踐領(lǐng)域。
　　目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)智能交通系統(tǒng)進(jìn)行了大量的研究工作。智能交通最重要的一部分就是針對(duì)車輛的識(shí)別，其它的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)應(yīng)用全部是在車輛和車牌識(shí)別的基礎(chǔ)上完成的。為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)的應(yīng)用我們要在拍攝的圖像中進(jìn)行車輛及其運(yùn)動(dòng)軌跡的識(shí)別（拍車輛是為車牌信息、運(yùn)動(dòng)軌跡是違法信息）這樣針對(duì)車輛的跟蹤就

2、非常重要了，國(guó)內(nèi)外的研究課題也相對(duì)較多。目前由于車輛的陰影存在對(duì)計(jì)算機(jī)的跟蹤處理有很大的不良后果和影響,所以如何有效地消除運(yùn)動(dòng)車輛的陰影是本篇論文主要研究的內(nèi)容。
　　本篇論文就是要解決這個(gè)問(wèn)題，我要對(duì)現(xiàn)有的圖像裁剪陰影的算法進(jìn)行優(yōu)化工作，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像分析的同時(shí)應(yīng)用本算法快速的裁剪車輛所形成的陰影，精確定位場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的對(duì)象，以便得到正確的車輛信息。
　　本方法充分利用陰影部分圖像亮度雖然變化，但顏色飽和度基本不變化這一特