配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的意義和研究畢業(yè)設(shè)計

1、I摘要短期電力負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)運行調(diào)度中非常重要的內(nèi)容，它既是保證電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運行和實現(xiàn)電網(wǎng)科學(xué)管理及調(diào)度的重要方面，又是能量管理系統(tǒng)的組成部分，也是今后進(jìn)行電網(wǎng)商業(yè)化運營所必需的基本內(nèi)容。本文系統(tǒng)的介紹了配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的意義和研究現(xiàn)狀，對現(xiàn)行的負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行了簡單的總結(jié)，在綜合介紹了負(fù)荷預(yù)測的分類、特點及其基本原理等的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了線性回歸模型在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用，并對吉林白城地區(qū)進(jìn)行了算例分析。關(guān)鍵字關(guān)鍵字：電力系統(tǒng)、短期

2、負(fù)荷預(yù)測、線性回歸1目錄摘要.....................................................IABSTRACT....................................................II第1章緒論..................................................11.1選題背景與意義........................

3、........................11.1.1選題的背景................................................11.1.2選題的意義................................................11.2國內(nèi)外研究負(fù)荷預(yù)測的現(xiàn)狀......................................11.2.1傳統(tǒng)預(yù)測方法............

4、..................................21.2.2人工智能預(yù)測方法..........................................21.3本文的主要研究工作............................................4第2章電力負(fù)荷預(yù)測的概論....................................52.1電力負(fù)荷預(yù)測的分類...........

5、.................................52.1.1按預(yù)測周期分類............................................52.1.2按行業(yè)分類................................................52.1.3按負(fù)荷預(yù)測特性分類........................................52.2負(fù)荷預(yù)測的特點.....

6、...........................................52.3電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的基本原理....................................62.4負(fù)荷預(yù)測的基本步驟............................................7第3章線性回歸模型在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用....................93.1短期負(fù)荷預(yù)測的基本模型...........

7、.............................93.1.1影響負(fù)荷變化的因素........................................93.1.2負(fù)荷預(yù)測模型的要求.......................................103.1.3短期負(fù)荷預(yù)測基本模型.....................................113.2線性回歸模型的概念與特點...........

8、..........................113.2.1線性回歸模型的概念.......................................113.2.2線性回歸的特點...........................................123.3一元線性回歸模型.............................................133.4多元線性回歸模型...........