疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)松砑把蹌?dòng)特征研究.pdf

1、近年來，重特大道路交通事故頻發(fā)，疲勞駕駛是重要原因之一。國(guó)家公安部2009年統(tǒng)計(jì)資料顯示，交通事故導(dǎo)致的死亡人數(shù)中約有15.2％的是疲勞駕駛導(dǎo)致的。可見，疲勞駕駛的危害性極大。相關(guān)研究表明，相對(duì)于非疲勞狀態(tài)而言，疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)嗽谏砑巴獠啃袨榈忍卣鞣矫娉尸F(xiàn)出明顯的不同。因此，開展疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)松砑把蹌?dòng)特征研究，對(duì)定量分析駕駛?cè)似诔潭?，改善道路交通安全具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　定義駕駛?cè)似谑邱{駛疲勞在原始疲勞的基

2、礎(chǔ)上累積疊加后所引起身體機(jī)能下降的現(xiàn)象。根據(jù)實(shí)驗(yàn)條件及測(cè)試指標(biāo)反映駕駛?cè)似诔潭鹊挠行耘c可靠性，確定三種典型腦電波及心率變異性為生理測(cè)量指標(biāo)，確定眨眼持續(xù)時(shí)間、眨眼頻率、注視時(shí)間百分比、注視點(diǎn)數(shù)目、眼跳幅度、眼跳平均速度為眼動(dòng)測(cè)量指標(biāo)，從靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩方面進(jìn)行實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與測(cè)試。
　　根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)，分析疲勞狀態(tài)下三種典型腦電波變異系數(shù)的變化規(guī)律及心率變異性指標(biāo)的線性與非線性變化規(guī)律，確定以RR間期的變異系數(shù)為基礎(chǔ)分析原始疲勞量

3、、駕駛疲勞累積量、疲勞累積量三者之間的定量關(guān)系，建立駕駛疲勞累積量隨時(shí)間而變化的S型曲線模型，定義駕駛生理疲勞度。
　　根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)，分析疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)苏Ｑ?、注視、眼跳三種眼動(dòng)形式測(cè)量指標(biāo)的變化規(guī)律，以馬爾可夫鏈一步轉(zhuǎn)移概率矩陣分析疲勞狀態(tài)下駕駛?cè)俗⒁朁c(diǎn)轉(zhuǎn)移規(guī)律，提出駕駛?cè)艘曇案鱾€(gè)興趣區(qū)中的注視分布系數(shù)，計(jì)算注視分布變異系數(shù)，據(jù)此分析原始疲勞量、駕駛疲勞累積量、疲勞累積量三者之間的定量關(guān)系，建立駕駛疲勞累積量隨時(shí)間而變化的S