大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的陰影檢測(cè)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

1、大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的陰影檢測(cè)一、原始依據(jù)陰影作為場(chǎng)景光照作用下形成的最為顯著的效果之一，為發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景屬性，如：物體大小、形狀和運(yùn)動(dòng)，提供了有利線索；但它同時(shí)也使視覺識(shí)別任務(wù)，如：特征檢測(cè)、物體識(shí)別和場(chǎng)景解析，變得更復(fù)雜。近些年，已經(jīng)有多個(gè)課題組提出方法消除圖片中光照的影響，也有課題組提出方法來移除圖片中的陰影。本課題《大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的陰影檢測(cè)》旨在識(shí)別單張圖片中的陰影，其研究動(dòng)機(jī)主要來自兩個(gè)方面：第一，陰影作為視覺中最普遍存在的場(chǎng)景元素之一，

2、能否對(duì)其進(jìn)行有效識(shí)別對(duì)后續(xù)視覺任務(wù)的完成具有重要的影響，現(xiàn)階段陰影識(shí)別技術(shù)已取得長(zhǎng)足的發(fā)展，但其作為視覺領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)問題仍然是一個(gè)值得研究的開放的話題，有許多難題亟待解決；第二，受現(xiàn)階段大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的激勵(lì)，使用大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)來解決視覺應(yīng)用中難以參數(shù)化建模的復(fù)雜問題開辟了，相對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，一種全新的研究思路，呈現(xiàn)出廣闊的研究空間。本課題需要識(shí)別的陰影來自單張日常生活中的圖片，由于日常生活場(chǎng)景的復(fù)雜性必然導(dǎo)致陰影識(shí)別的復(fù)雜性

3、，加之用戶拍攝圖片的環(huán)境、設(shè)備和方式的差異性將進(jìn)一步提升陰影檢測(cè)的難度。本課題的深入研究必須具備兩個(gè)條件：第一，數(shù)據(jù)資源和設(shè)備資源，數(shù)據(jù)資源就是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖片，這可以從Flickr、Google、百度等圖片網(wǎng)站上獲取，這些大多是用戶上傳的隨處可得的日常生活中的照片，預(yù)計(jì)需要下載百萬張圖片。設(shè)備資源可以看成是對(duì)大規(guī)模圖片的有效存儲(chǔ)和檢索，由于數(shù)據(jù)量較大，在實(shí)現(xiàn)過程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的存儲(chǔ)和檢索，需要使用46臺(tái)商品計(jì)算機(jī)；第二

4、，識(shí)別方法，數(shù)據(jù)的獲取可能相對(duì)較容易，如何利用數(shù)據(jù)中的信息才是本課題研究的重點(diǎn)，必須充分利用大規(guī)模數(shù)據(jù)中冗余的的場(chǎng)景信息來輔助挖掘單張圖片中的場(chǎng)景信息，這也是大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的靈魂所在。本課題主要面向?qū)W術(shù)研究，具體應(yīng)用可以在陰影識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展，在暫不做過多的描述。三、設(shè)計(jì)（研究）內(nèi)容和要求本課題重點(diǎn)研究單張用戶圖片中陰影的檢測(cè)，研究方案為使用大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。研究工作按畢設(shè)進(jìn)度有序進(jìn)行，最終研究成果必須和EuropeanCo