語(yǔ)音信號(hào)時(shí)域分析畢業(yè)設(shè)計(jì)論文

1、西安工程大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）I摘要語(yǔ)音信號(hào)是一種非平穩(wěn)的時(shí)變信號(hào)，它攜帶著各種信息。在語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音增強(qiáng)等語(yǔ)音處理中都需要提取語(yǔ)音信號(hào)中包含的各種信息。一般而言，語(yǔ)音信號(hào)處理的目的有兩種：一種是對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析，提取特征參數(shù)，用于后續(xù)處理。另一種是加工語(yǔ)音信號(hào)，例如在語(yǔ)音增強(qiáng)中對(duì)含噪聲語(yǔ)音進(jìn)行背景噪聲抑制，以獲得音質(zhì)較高的合成語(yǔ)音，這方面的的應(yīng)用同樣是建立在分析并提取語(yǔ)音信號(hào)信息的基礎(chǔ)上的。總之，語(yǔ)音信號(hào)分析的目的就是在于方

2、便的、有效地提取并表示語(yǔ)音信號(hào)所攜帶的信息。根據(jù)所分析的參數(shù)類型，語(yǔ)音信號(hào)分析可以分成時(shí)域分析和頻域分析。本文主要介紹語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析。語(yǔ)音信號(hào)本身是時(shí)域信號(hào)。對(duì)語(yǔ)音信號(hào)分析時(shí)，時(shí)域分析方法在所有分析方法中是最簡(jiǎn)單、最直觀的方法。通常用于最基本的參數(shù)分析及語(yǔ)音分割、預(yù)處理和大致的分類等。其特點(diǎn)是：（1）表示直觀，物理意義明確；（2）實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，運(yùn)算量??；（3）可得到語(yǔ)音的一些重要參數(shù)。它直接對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形進(jìn)行分析，提取的特征參數(shù)主

3、要有語(yǔ)音的短時(shí)能量和平均幅度、短時(shí)平均過(guò)零率、短時(shí)自相關(guān)函數(shù)和短時(shí)平均幅度差函數(shù)等。短時(shí)時(shí)域處理方法的主要優(yōu)點(diǎn)是能夠描述語(yǔ)音信號(hào)的某些重要特征，因而在實(shí)際中獲得了廣泛的應(yīng)用。本文涉及大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算和公式推導(dǎo)，而MATLAB強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力和豐富的信號(hào)處理工具函數(shù)可以淡化理論和推導(dǎo)過(guò)程，使概念直觀化，更好的理解語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析方法。最后通過(guò)PC機(jī)錄制自己的一段聲音，運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真分析，最后加入噪聲進(jìn)行濾波處理，比較濾波前后的

4、變化。關(guān)鍵詞：語(yǔ)音信號(hào)，時(shí)域分析，MATLAB西安工程大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）IIIABSTRACTVoicesignalisanonstationarytimevaryingsignalswhichcarryavarietyofinfmation.Inspeechcodingspeechrecognitionspeechenhancementspeechprocessingisrequiredtoextractallkindsofinfm

5、ationcontainedinthespeechsignal.Generallythepurposeofthespeechsignalprocessingtherearetwo:oneisthespeechsignalanalysisfeatureextractionparametersfsubsequentprocessing.Theotheristhevoicesignalprocessingsuchasspeechenhance

6、mentofthenoisyspeechbackgroundnoisesuppressiontoobtainahigherqualityofsyntheticspeechthisaspectoftheapplicationisalsobasedontheanalysisextractionofinfmationonthevoicesignal.Inshtthepurposeistofacilitatetheanalysisofthesp

7、eechsignaliseffectivelyextractedthespeechsignalsrepresenttheinfmationcarried.Accdingtothetypeofanalysisparametersthespeechsignalanalysiscanbedividedintotimedomainanalysisfrequencydomainanalysis.Thispaperdescribesthetimed

8、omainspeechsignalanalysis.Thespeechsignalitselfistimedomainsignal.Whenthespeechsignalanalysistimedomainanalysismethodistheeasiestmostintuitivewayinallanalyticalmethods.Parameteranalysissegmentationofvoiceusuallyusedfbasi

9、cpreprocessinggeneralclassification.Itsacteristicsare:(1)visualphysicalmeaningclear(2)toachieveasimplelowcomputationsomeimptantparameters(3)willgivethespeech.Itisdirectlyonthetimedomainwavefmspeechsignalanalysisfeatureex

10、tractionparametersaremainlyshttermenergyaveragemagnitudeofspeechtimeaveragezerocrossingrateshttermautocrelationfunctiontheshttermaveragemagnitudedifferencefunctionthelike.Themainadvantageofshttermtimedomainprocessingmeth

11、odisabletodescribesomeoftheimptantacteristicsofthespeechsignalwhichhasbeenwidelyusedinpractice.ThisarticleinvolvesalotofmathfmulasarederivedMATLABpowerfuldatacomputingcapabilityrichsignalprocessingtoolsfunctioncandilutet

12、hetheyderivationsotheconceptofvisualizationabetterunderstingofthespeechsignalinthetimedomainanalysis.FinallyrecdyourownPCasoundusingMATLABsimulationanalysisfinallyaddingnoisefilteringprocesschangethefilterbefeaftercompar