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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)在提高汽車通行效率、減少交通事故等方面具有很大的應(yīng)用前景。交通標(biāo)志檢測與識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,不僅是一個(gè)研究熱點(diǎn),也取得了很大的進(jìn)展。在各種交通標(biāo)志中,包含文字的交通標(biāo)志(字符型交通標(biāo)志)提供豐富且重要的道路信息,這些信息的提取和應(yīng)用對汽車無人駕駛、輔助駕駛等至關(guān)重要。但目前針對交通標(biāo)志文字檢測的研究相對較少。由于自然場景下的交通標(biāo)志易于受到不同天氣或光照強(qiáng)度的影響、交通標(biāo)志部分可能被遮擋、字符型交通標(biāo)志中的
2、文字排列不整齊,字符間距、大小不統(tǒng)一等。因此,自然場景下的交通標(biāo)志的文字檢測問題具有一定的挑戰(zhàn)性。
本論文實(shí)現(xiàn)了一種快速準(zhǔn)確的自然場景下交通標(biāo)志中的文字檢測算法。論文的工作主要包括包含文字的交通標(biāo)志的精確定位以及交通標(biāo)志中的文字檢測。首先,利用顏色分割和形態(tài)學(xué)操作獲得交通標(biāo)志的候選區(qū)域;對候選區(qū)域的進(jìn)行內(nèi)部填充,獲得交通標(biāo)志的外部輪廓,并利用邊緣方向直方圖(EOH)特征描述子提取交通標(biāo)志的形狀特征;然后,結(jié)合線性支持向量機(jī)(S
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