基于視頻分割技術(shù)的車(chē)速估測(cè)方法.pdf

1、采集路況視頻是一種城市道路、城間各種公路中應(yīng)用十分廣泛的道路監(jiān)控方法。隨著監(jiān)控設(shè)備的發(fā)展，路況視頻的清晰程度也在不斷的提高，這就需要有海量的存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)保存這些珍貴的影像資料。但是這些視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜、數(shù)據(jù)量巨大以及表現(xiàn)內(nèi)容的不透明等缺點(diǎn)，使得視頻數(shù)據(jù)的管理和分析相當(dāng)困難。目前普遍采用的視頻分割技術(shù)借鑒了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)(CBVR，Content-Based Video Retrieval)，通過(guò)對(duì)視頻幀進(jìn)行重新組織和管理將一個(gè)

2、含有大量、復(fù)雜的視頻源通過(guò)分割手段得到用戶感興趣的視頻片段。
　　 本文是針對(duì)路況視頻進(jìn)行分析和研究，通過(guò)分析鏡頭的關(guān)鍵幀實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)車(chē)輛速度的估測(cè)。本文在閱讀大量國(guó)內(nèi)外最新文獻(xiàn)以及對(duì)多種分割算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上改進(jìn)了一種基于高低閾值的鏡頭分割方法。這種方法采用與事先取樣的標(biāo)準(zhǔn)幀做幀差處理，然后與閾值進(jìn)行比較。比較的過(guò)程中加入了累計(jì)幀差和后續(xù)連續(xù)k幀的平均幀差，它們?cè)阽R頭的突變檢測(cè)和鏡頭邊界檢測(cè)中取得了良好的效果。關(guān)鍵幀的選取中，