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文檔簡介
1、隨著汽車工業(yè)的迅速發(fā)展,汽車彈簧生產(chǎn)制造業(yè)迎來了良好的發(fā)展勢(shì)頭,生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大,生產(chǎn)者除了關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)的運(yùn)行性能,還對(duì)信息管理、遠(yuǎn)程控制、分布式廣泛感知以及資源合理調(diào)度等有了越來越強(qiáng)烈的要求。
汽車彈簧種類和工序繁多,為資源型、高能耗性產(chǎn)品,對(duì)多批量分布式區(qū)域的大規(guī)模生產(chǎn)過程,目前已有的制造系統(tǒng)難以進(jìn)行廣泛的感知和實(shí)時(shí)的生產(chǎn)信息獲取,同時(shí)管理層的信息也未能對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制進(jìn)行直接的干預(yù),使得信息管理與現(xiàn)場(chǎng)控制相對(duì)獨(dú)立,對(duì)各
2、類資源的調(diào)度效率低、效果差,導(dǎo)致生產(chǎn)結(jié)果與生產(chǎn)計(jì)劃存在較大偏差。
因此,本文針對(duì)汽車彈簧生產(chǎn)制造過程,提出面向汽車彈簧生產(chǎn)制造的信息物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System,CPS),主要研究工作有:
(1)分析汽車彈簧生產(chǎn)制造現(xiàn)狀和需求,結(jié)合信息物理融合系統(tǒng)的功能特點(diǎn),提出并設(shè)計(jì)了面向汽車彈簧生產(chǎn)制造的CPS體系結(jié)構(gòu);
(2)對(duì)汽車彈簧生產(chǎn)制造的工藝流程中所產(chǎn)生的各類制造數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并進(jìn)
3、行統(tǒng)一的表征;針對(duì)CPS中普遍存在的各類異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),提出基于網(wǎng)關(guān)接入的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合接入技術(shù),并對(duì)嵌入式CPS網(wǎng)關(guān)進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì);
(3)設(shè)計(jì)一種基于指標(biāo)分解的全流程自動(dòng)化的生產(chǎn)制造管理模型,提出基于遺傳算法的制造資源調(diào)度策略,并對(duì)CPS網(wǎng)絡(luò)控制與調(diào)度進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì);
(4)在實(shí)物平臺(tái)上對(duì)CPS網(wǎng)關(guān)進(jìn)行測(cè)試,同時(shí)采用Matlab工具對(duì)網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證以及結(jié)合實(shí)例對(duì)基于遺傳算法的資源調(diào)度策略進(jìn)行仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,
4、CPS網(wǎng)關(guān)能融合接入多種現(xiàn)場(chǎng)總線網(wǎng)絡(luò)、RFID網(wǎng)絡(luò)和WSN等異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并具備多網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡能力;基于遺傳算法的資源調(diào)度策略能獲得最優(yōu)候選資源,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量、生產(chǎn)效率以及流程成本的多目標(biāo)優(yōu)化,滿足實(shí)際生產(chǎn)制造綜合指標(biāo)要求。
通過上述工作的研究,可以解決大批量多種類的汽車彈簧生產(chǎn)管理問題,將系統(tǒng)中的人、設(shè)備、原料等各類資源通過各類網(wǎng)絡(luò)納入管理、控制和調(diào)度范圍,自動(dòng)化管理從訂單到現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)控制的整個(gè)生產(chǎn)流程,優(yōu)化制造資源能源配置,實(shí)現(xiàn)
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