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文檔簡(jiǎn)介
1、酒后駕駛是道路交通事故頻繁發(fā)生的重要因素,嚴(yán)重影響公共交通安全。世界各國(guó)對(duì)酒駕問題均采取法律措施,通過嚴(yán)格執(zhí)法制止酒駕,然而效果不佳。酒駕影響惡劣,行為分散,通過手持式呼氣酒精檢測(cè)裝置進(jìn)行交通處查嚴(yán)重浪費(fèi)警力資源,甚至在交通執(zhí)法過程經(jīng)常發(fā)生危險(xiǎn)性事故。
現(xiàn)有的汽車酒駕檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)方式單一,判斷不夠準(zhǔn)確,很難避免作弊檢測(cè)。如何有效的從根源上制止酒駕成為近年研究熱點(diǎn)。探尋新的識(shí)別方法,輔助酒后駕駛檢測(cè)非常必要。研究一款能準(zhǔn)確識(shí)別酒
2、后駕駛的汽車酒駕測(cè)控系統(tǒng)控制酒駕發(fā)生,對(duì)保證道路交通安全、促進(jìn)汽車電子技術(shù)向前發(fā)展意義深遠(yuǎn)。
本文研究基于多傳感器信息融合的汽車酒駕測(cè)控系統(tǒng),從駕駛行為特征出發(fā),分析酒精對(duì)人體的影響和飲酒后行駛車輛轉(zhuǎn)向、加速度特征研究,提出新的酒駕判別思路。針對(duì)傳統(tǒng)單一氣體傳感器的酒駕測(cè)控系統(tǒng)檢測(cè)性能低、安全可靠性差等問題,同時(shí)對(duì)氣體酒精、汽車轉(zhuǎn)向角和加速度多個(gè)特征檢測(cè)。提出D-S證據(jù)理論作為該系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)部分的信息融合算法,對(duì)多指標(biāo)融合判斷
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