雪災情形下城市交通站點負荷的預測模型研究.pdf

1、隨著城市化進程的不斷加快和交通量的不斷增加,城市交通系統(tǒng)正面臨新的壓力，尤其近幾年來，突發(fā)事件接連發(fā)生，對交通系統(tǒng)造成更為嚴重的影響，例如在雪災情形下，城市交通站點的運輸能力會大幅下降，導致乘客滯留，交通站點的負荷明顯增加。在突發(fā)事件情形下，如何評估交通系統(tǒng)的壓力分布狀況，尤其是交通站點的負荷情況，已成為新的研究熱點與難點問題。
　　本文基于極大熵原理和貝葉斯網(wǎng)絡的理論，對雪災情形下城市交通站點的負荷進行了深入的研究。
　　

2、首先，本文介紹了雪災的分類及特征，分析了城市交通系統(tǒng)的組成，研究了雪災對交通站點運輸?shù)挠绊?，包括公路運輸、鐵路運輸、空路運輸和水路運輸4種運輸方式，并分析了雪災的預警與應對措施，為后面的研究墊定了基礎。
　　其次，本文研究了雪災情形下乘客的轉(zhuǎn)移機理，并提出了一種新的城市交通站點負荷的極大熵預測模型。該模型克服傳統(tǒng)的Markov鏈方法的不足，考慮到乘客轉(zhuǎn)移偏好的動態(tài)改變以及各交通站點之間的滯留情況會相互影響，以此構(gòu)建了雪災情形下乘客

3、分布的極大熵模型，并進一步設計了交通站點負荷率的計算方法，推演出了雪災后交通站點負荷的變化情況，為相關部門采取應對措施提供參考依據(jù)。
　　再次，本文在雪災情形下交通站點負荷的極大熵預測模型的基礎上，考慮到政府措施、突發(fā)事件等不確定因素的影響，利用貝葉斯網(wǎng)絡的相關知識，構(gòu)造雪災情形下出行旅客轉(zhuǎn)移決策的貝葉斯網(wǎng)絡，推理求解出旅客的出行概率，并建立基于貝葉斯網(wǎng)絡的交通站點負荷的修正預測模型，通過不同時刻不確定因素值的更新變化，該模型能夠